来源/Medium

作者/Lance Ng

编译/王思宇

本文作者：

Lance Ng，毕业于南洋理工大学，新加坡人、投资人、作家、企业家，擅长撰写商业、技术和社会类内容。

不久前，我看了一部叫「老人与枪」的电影。

电影根据真实事件改编，说的是在1980年，一位60多岁的老人犯下60多起银行劫案后，越狱逃跑的故事。

我不禁开始怀疑，如今监控技术和面部识别技术如此发达，犯罪后逃亡多年这样的「戏码」真的还存在吗？

3秒钟扫描18亿张人脸

中国面部识别技术已经达到世界领先的水平，据报道，面部识别技术在短短几年内，帮助公安机关识别和抓获了数百名罪犯，这其中甚至包括一个已经逃跑了16年的谋杀案嫌疑人。

今天，中国大约有1.76亿个视频监控设备，先进面部识别技术可以在3秒钟内放映18亿张照片。不仅如此，技术提供方甚至称能够使用其脸部匹配算法，来处理老化或部分隐藏的脸部信息。

出于好奇，我开始思考，是否存在一种可以击败面部识别技术的可靠方法。

是的，我想我发现了。

星球大战的面具有用吗？

我从互联网上找到的解决方案中，有许多正经的方案也有纯属搞笑的。有一个家伙提议在街上行走时始终戴着Darth Vader面具或始终将头部倾斜15度。

毫无疑问，这根本不现实。

稍微正常一点的做法是，穿着「星球大战」中的绝地战袍，但许多国家或者地区都有禁止佩戴故意遮盖脸部的面具或衣服的法律，即便是美国也不例外。（在美国，此类法律的历史可以追溯到与库·科鲁克（Ku Klux Klan）战斗。

那化妆呢？

设计师Mike Harvey设计为自己的发型和妆容创建了一个品牌「CD Dazzle」，旨在通过一系列的外观改变，击败面部识别技术。

但不得不说的是，如果你通过这样的方式躲避面部识别，可能会引来周围人们的注意。

Mashable进行的一项实验表明，不管化多么浓厚的妆，iPhone手机依旧可以正确识别你的面部信息，并成功解锁手机。这是因为它使用红外光图像来确定面部轮廓，而不是单纯的匹配颜色或平面图像。

但是，一种名为「Juggalo」的脸部绘画风格足以迷惑面部识别技术，使其技术失效。

这篇报道中分析道，只要在嘴唇下方和下巴上方涂上黑色，就能够使面部识别错误判断下颌的位置。

帽子和眼镜

早在2017年9月，剑桥大学的研究人员就开发了一款软件，该软件有50%的正确率识别戴帽子、围巾和眼镜的人。据报道，这个技术还否定了像CV Dazzle那样的头发和化妆解决方案。

尽管该原型系统基于使用机器学习算法的面部特征推断，但苹果公司已经证实，即使用户戴着墨镜，其在iPhone X上的红外光技术也可以正常工作。

从低级走向高级

刚刚讨论的都是用一些低级手段对抗面部识别，但用高科技与高科技抗争也许更有意义。

从东方到西方，许多研究人员都设计出了高科技头盔来欺骗面部识别系统。

来自日本的Isao Echizen教授，发明了「隐私遮阳板」，产品已经进行了3次迭代。在产品的第一个原型中，这位教授采用闪烁的LED灯来混淆面部识别技术。

第二代则使用透镜上的「独特图案和角度」反射、折射光线，来达到混淆面部识别的目的。《华尔街日报》报道说，在手机识别的场景下，它的有效率在90%左右，但官方还是不建议在开车甚至骑自行车时佩戴它。

2017年，Echizen教授带着改进的最新版本回到市场。这款产品形状看起来更像是日常的太阳镜。为了避免被面部识别发现，用户只需在需要时将镜头向上倾斜10度(将眼睛周围的光线反射开)即可。

一支跨境研究队伍还尝试了在棒球帽上使用LED解决方案，最终这个方案的有效率高达70％。

「2018年，来自中国复旦大学，香港中文大学，印第安纳大学和阿里巴巴公司的研究人员使用了一系列微型红外LED，这些红外LED连接到棒球帽的内部，将光点投射到佩戴者的脸上。这些点是人眼看不见的，但混淆了计算机视觉，使脸部无法识别」——《连线》杂志

芝加哥的一家名为Reflectacles的公司还发明了阻挡红外线的眼镜。他们的最新Kickstarter活动已从193个支持者那里筹集了约3.4万美元，该产品预计将于2020年4月上市。

未雨绸缪很重要

有趣的是，尽管大多数解决方案都专注于「不让面部识别技术起作用」，但有一位研究人员却寻找到一个全新的角度：「如何防止自己的面部信息被数据库抓取」。

多伦多大学计算机工程专业的学生Joey Bose发明了一款可以在将照片上传到互联网之前，对其进行「微修改」的应用程序。

「这些照片用肉眼看起来没有什么不同，但是隐藏的功能阻碍了检测系统」。

毫无疑问，这是欺骗面部识别的新方法

不幸的是，只有在过去10年中，你还没有在社交媒体上炫耀过自己的英俊面孔或苗条的身材时，这个的技术才对你有帮助。

唯一结论

随着我越来越多地了解到面部识别技术和对策，结果也越来越明显。除非人们准备整日住在山洞中或躲藏在家里，否则很难避免被发现。

正如《连线》杂志所说：「任何逃避识别的方法充其量都是权宜之计，特别是当面部识别与其他形式的生物识别结合时。」

技术永远是一把双刃剑，他们会在持有者的手中，变好或者变坏。

随着隐私与安全之间的争论日趋激烈，我认为核心不在于实施多少监视，而是要对现代监控技术在预防犯罪方面的有效性进行现实的研究。

虽然面部识别技术可能会让现代的「老人与枪」男主角比以前被逮捕快得多，但它能有效地阻止某人成为连环抢劫犯、持枪者或强奸犯吗？我们是否真的通过技术从检测到预防？

只有这样，社会才能客观地合理化和权衡隐私成本与安全利益之间的关系。