在中国，RPA+AI 的概念从兴起到受到诸多资本热捧，仅用了不到一年时间。

尽管市场才刚刚开始，但各路选手已相继涌入。中美贸易战的背景下，不少机构尤其是国企、政府单位，对 IT 采购的去美国化愈发凸显。如今，产品同质化、价格战、场景化的缺失是当前市场的共同表现。从业者们也围绕自身特征及对海外创新模式的借鉴，给出了 “无代码开发”、“开发者生态” 的战略方向。

如此迅速蹿红的市场，也让艺赛旗笃定了赛道，并在过去两年里加紧对 iS-RPA 系统的迭代升级。前不久，艺赛旗公布了 iS-RPA 10.0 版本，以及接下来的生态战略规划。最新数据显示，艺赛旗已有 10000 + 超大规模 RPA 辅助机器人上线 ，15 + 行业覆盖，100 + 单一客户 RPA 机器人，以及 30 + 标杆企业用户。

这次数据的公开，让人看到了艺赛旗在 RPA 产品和服务上的积累。但不可否认，RPA 对于使用者要求比较高，用户教育成本过高。当前被广泛应用的 RPA 产品，背后都有强大的开发者社区和生态支持。人人都在讲的生态，艺赛旗会有何新玩法？

带着这个问题，雷锋网于近日对话艺赛旗创始人兼 CEO 唐琦松。

以 “共享” 突围中国 RPA 发展瓶颈，用生态连接中小企业

回顾艺赛旗过去的半年多，更多是在技术生态上的步步为营。

年初上线 8.0 版本，主打全面开放试用；4 月上线 9.0，推出艺赛旗 ID。据介绍，此次 10.0 版本除了对产品的持续迭代如优化 200 + 功能、引入工具类应用机器人、开放社区版、云端服务控制台外，还上线了一款新功能：应用机器人商城。

艺赛旗认为，RPA 的困难之处在于流程的制作，而且，很多客户买不起服务器，业务人员也不懂得 IT 管理，应用机器人商城得以将开发者与中小企业连接起来。

具体来讲，应用机器人商城将主要面向三类人群：独立软件开发者、实际使用者、IT 采购决策者。

面向开发者，将独立出数十个机器人场景，包括日常财务、税务、行政、人事等，无论是大型企业，还是中小企业及个人用户都可以直接使用；面向使用者和决策者，商城开放测试版，无需注册，无需 Licence 申请，企业可以拿来就用，相比传统的渠道销售、POC 测试销售模式，很大程度上减少了企业售前成本。

艺赛旗创始人兼 CEO 唐琦松

为加强与第三方开发者之间的黏性，降低其对产品的使用门槛，厂商还会提供 Python、C/C++、.Net 等多种编程语言扩展接口的 RPA 软件，并可适配 Windows、iOS、Android、Linux 等主流操作系统。

唐琦松指出，艺赛旗从一开始就选择用 Python 语言，基于 Linux 原生系统构建。从某种意义上讲，这是在于 Python 语言生态在大数据及深度学习应用方面的重要性。对于企业用户，他们的开发团队在选择学习其他语言的成本是相对较高的。

还有一个重要的原因是，在稳定性上 Windows 的服务控制端和 Linux 完全不能相比的。像四大，尽管有着对企业流程的天然熟悉度，但在整个 IT 部署规划上，会导致他们在财务场景之外，很难会有新的拓展。“这也是为什么会有国资企业、政府找到我们，也在于我们的下一步产品可以完全兼容 Linux。”

据了解，艺赛旗团队约有 300 人，其中，研发、销售、培训占多数。从 “开放试用” 到“艺赛旗 ID”，再到 “商城模式”，结合艺赛旗自身相对完善的交流社区和培训体系，我们可以看出，在“共享” 理念的指引下，艺赛旗已经走出中国 RPA 生态发展的新通道，面向的用户和行业也越来越广泛。

艺赛旗下一步如何走？

除了构建完善的生态能力之外，接下来如何与其他竞争者错位竞争，如何看待 RPA+AI 的未来应用趋势，也是艺赛旗需要思考的问题。关于此，唐琦松也逐一进行了解答：

1、艺赛旗的核心竞争力究竟是什么？

为什么 UiPath 能够迅速崛起，而 RPA 的最初创造者却是 Blue Prism？除了资本的推动外，更重要的原因在于还是在于 RPA 产品本身。

唐琦松表示，艺赛旗的核心竞争力有三方面要素：产品、生态、拥抱 AI，而做好生态的前提是产品一定要好用。为了让更多用户学会并使用 RPA，从去年开始，艺赛旗开始做工程师线下培训。而且，将商城开发出来的目的，也在于将决策者、使用者串联起来，以加深他们对管理流程的深刻理解。

如今，艺赛旗从最早的 UEBA 到辅助机器人，再到全自动机器人，业务营收已相对稳定，并有望很快 RPA 占公司营收主导地位。AI 方面，艺赛旗很早就将研发中心设立在南京，并与南京大学周志华团队进行机器学习（从行为采集到分析，再到自动化这一过程）和 CVA（CV 在 RPA 的 UI 理解层面）的技术探索与落地。

2、各路队友杀入，释放出了什么信号？

实际上，这个市场远未成熟。据 HFSResearch 数据，RPA 全球市场规模从 2016 年的 6.12 亿美元增长至 2018 年的 17.14 亿美元，近 3 年的年增速均超过 50%；预计到 2022 年，市场规模将达到 43.08 亿美元。

雷锋网(公众号：雷锋网)此前曾对国内 RPA 玩家进行过大致分类，除了艺赛旗之外，NLP 跨领域企业、新兴公司、科技巨头等众多玩家正抢食风口。

“我认为这个行业两年内会有很大的变化。国外现在至少有二十家企业在这个赛道上，但已呈现明显的分化。相比起来，国内市场尚未成熟，将会有更多的企业跟进。”唐琦松表示。在他看来，实际上，只有像 BAT 这种拥有海量数据积累的公司，才能有赢利点，而且一旦巨头开源新技术，将会对市场带来很大影响。

此外，艺赛旗也在探索海外市场。艺赛旗目前上线有中文简体、中文繁体、日文、英文等四个版本，“当前在美国市场不太可能，更多还是聚焦中国，服务于国内出海的企业。”

3、中国市场总会出乎你的意料

“订阅模式在中国做起来还是挺难的。”唐琦松感叹。

订阅费将形成源源不断的收入，但在其形成规模之前，公司只能一直处在亏损之中，这也是多年以来企业级市场处于不温不火状态的一个重要原因。而目前 RPA 火爆的一个重要因素离不开资本的推动。正是因为如此，有消极观点指出，RPA 过热了，势必被资本和市场教育。身处其中的创业者们，如何既能沉得住耐心，又能挡得住诱惑呢？

唐琦松表示，对于艺赛旗而言，上市不是目的，如果未来科创板情况良好的话，可能会选择这个通道。但中国市场总会出乎你的意料，未来 RPA+AI 的发展是好是坏无法确定。“比如商城的推出，只是抛砖引玉，真正需要的是一个有想法的工程师能够自己打造一款应用，成为爆款。我更希望推动 RPA 发展的不仅是 2B 模式的，更需要借鉴 2C 模式。”

在雷锋网看来，企业级是一场专业化竞争的长跑，需要更强的行业理解能力、更长的时间成本、更大的资金投入，当然也将获得更为坚实的进入壁垒。接下来，厂商更需要考虑的是如何了解用户诉求，如何帮助企业让 RPA 形成生产力，如何更好地适应中国市场。

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