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基于大数据做分析,利用智能化实现信息提供的及时性、准确性、科学性,让管理层与业务部门对财务部门形成依赖性,由此让财务部门地位得到大幅度提升。
张敏,中国人民大学商学院教授,博士生导师,会计系主任,中国人民大学杰出青年学者,财政部第四届“全国会计(学术类)领军(后备)人才”,中国审计学会审核教育分会理事,主要研究领域为审计、公司财务、大数据。
以下是与某银行合作的一个智能会计课题,从智能化角度实现的应用场景:银行财务部门提出诉求,如何让客人转化为客户?通常来说当客人进入银行后,银行工作人员会马上进行接待,接待后客人有可能会成为客户,也可能未成为客户。而每到月底业务部门将会对成为客户的这部分业务量进行考核,以此与前期预算比较差异得出结果。
但从数据角度来看,从客人进店到成为客户或未成为客户的过程是一个黑箱,数据上看不到也无法对这些能成为客户或未成为客户的人进行分析,只能基于结果进行考核,不能究其原因,只注重结果而不注重过程,这就是非数字化或数字化程度低所带来的问题。
而基于财务中台智能化转型后场景是怎样的呢?首先中台是介于业务部门与后台管理部门之间的一个重要“部门”,当客人进店后系统立即展示出客人画像,包含:客人属于什么级别?在银行是否有存款或贷款?来过银行多少次?而后根据银行产品和服务匹配最优选择项,再指派相应工作人员去接待,这跟精准营销理念是一致的。
由此接待后,也有可能成为客户或未成为客户,但跟传统模式不一样的在于整个过程是数字化的,留下了痕迹让我们去分析是什么样的原因让他成为客户或未成为客户,深入并有针对性的找到解决对策不停迭代和优化模型。
而考核也不仅仅基于结果还基于过程,预算也不是基于传统经验的推测,而是基于历史数据和利用机器学习的方法给出判断。财务中台会实时采集数据,分析数据,实时作出响应,需要怎样的信息就能随时提供。
传统模式下业务部门与后台部门是多对多关系,效率较低下;有财务中台后是1对1关系,业务部门多了一个统一的中台,中台给业务部门提供所有的服务,想要的数据和结果随时呈现,中台作用就是大本营,支撑业务的快速扩张,支持前端业务部门的发展,让一切业务数据化,一切数据业务化,这里需要注意的是建中台一定是基于业务驱动,服务于业务部门,要避免为了建中台而建中台。
举一个例子:纳税筹划是正常的企业行为,而智能纳税筹划是合理利用税务政策,来增加企业现金流。第1步让机器学习税务规则;第2步训练模型,基于企业以往纳税筹划数据训练,让机器面对某一业务场景时,可以做出正确判断。而训练完机器后就如“会下国际象棋的机器人”会做判断,出现了一个业务场景就会即刻提供一些方案以及推荐最优方案,让你去选择实施,这个是建立在中台基础上才有可能实现的业务场景。
谈到智能化转型路径,第一种是从面到点全面部署统筹全局。从整个企业层面来看实现智能化,通常要经过三个阶段,一是对传统流程的重构;二是数字化转型;三是智能化转型;传统组织模式管理层是“高高在上”的,中间是各个层级,最下面是客户。管理层发布命令,层层命令传递下去的组织形式容易造成严重信息不对称,就像“计划经济时代”一样,上层管理层没有基层业务部门所掌握的信息充分,作出的决策往往会有不合理。
基于智能财务中台的组织形式,最上面的是一个个业务单元,由各个中台通过技术、数据、资金来支撑它做业务,让业务部门将本职工作发挥到极致。由此畅想未来的企业一定会变成碎片化的、小型化的,让管理层不仅服务于企业,而且还对业务部门起支撑作用。对于大多数企业来说如果全面部署成本太高,也可选择敏捷部署,不进行大改动只是基于现有系统微调,比如在系统技术上增加人工智能部分;或替换成人工智能化系统;或智能+RPA;或利用第3方平台等。
财务智能化未来的发展,第1阶段智能财务1.0,应用范围、广度、智能度较低,第2阶段会向广度发展,智能度发展缓慢,同时也会扩展到各个领域;第3阶段应用范围已经很广,智能化程度也越来越高。
财务智能化转型的工具与技术,简单概括来讲就是aI+。人工智能加很多工具实现财务智能转型,用形象的比喻来看就是,大脑是aI,眼睛是OCR,语音识别,手是RPA,技术方面包括机器学习、自然语言处理、社会网络分析、可视化语音交互、图像识别、音频识别等等。
财务智能化同时也面临着各式各样的挑战,包含人才缺乏、信息孤岛、数字化程度较低、动力不足(被动改革)等、其中最重要的一个是人才缺乏,目前财务人员的结构绝大多数是做会计核算的核算师,前端系统架构师和后端分析决策师占比较小,未来将转变成核算师角色越来越弱,前后两端系统架构师和分析决策师越来越多。在面临的人才培养的瓶颈里,只有补上企业需要的人才短板,财务智能化才能够更快实现。
如果公司内部变革的速度赶不上公司外部变革的速度,失败是不可避免的。今天很多企业正在由数字化走向智能化,财务身处变革的大潮,更应努力掌握行业转型发展的主动权,推进企业业务创新和管理变革,构筑未来核心竞争力。