电竞玩家从“不务正业”转变为新兴岗位，无人机驾驶员、网络主播等岗位从无到“热”，大数据、人工智能相关职位炙手可热，广受追捧。
近年来，新职业诞生的速度日益加快，多样性也超乎想象。新兴职业对人才有何需求？新职业人才的年龄结构、薪资水平如何？近日，在线招聘机构BOSS直聘研究院发布的人才趋势报告引发关注，其中的数据或许能够解答新职业当前的人才发展趋势。
【拥抱年轻人是新职业明显趋势】
今年，人力资源社会保障部、市场监管总局、统计局正式向社会发布了13个新职业，包括人工智能工程技术人员、物联网工程技术人员、大数据工程技术人员、电子竞技员、无人机驾驶员、工业机器人系统操作员等。
“拥抱年轻人”，是新职业呈现出的一项明显趋势。BOSS直聘研究院数据显示，在研究院挑选的包括人工智能、大数据、云计算、5G、电竞、网络直播等当前热门领域高度相关的25个新职位中，积极求职人群的平均年龄是24.9岁，人才存量同比增长105％。新职业人才整体上呈现出年轻化、高增长态势。
其中，广受关注的电子竞技运营师，积极求职群体的平均年龄仅为22.9岁。在电竞行业出现爆发的2019年，存量人才增速是全行业均值的5.2倍。其中，22岁和23岁的年轻人占比总计达29.7％。电竞行业整体上是一个高度年轻化的群体，大量优秀电竞选手在15-18岁达到竞技状态的峰，相当一部分运动员退役后，选择从事赛事和俱乐部运营工作。
在人工智能领域，同样呈现出低龄化的趋势，2019年积极求职人才平均年龄为25.4岁，略低于整体均值，2019年人才增速是全行业均值的2.3倍。值得关注的是，由于人工智能行业对于求职者学历的要求越来越高，六成岗位要求硕士及以上学历，这样的年龄分布说明目前市场上的活跃机器学习岗位候选人以新人为主，中高端人才持续稀缺。
【大数据、人工智能职位月薪突破3万元】
对于年轻人来说，高额的薪酬也是新兴职业吸引他们的一大亮点。BOSS直聘研究院院长常濛告诉记者，从薪酬角度观察，新职业在2019年也呈现出平均水平高、同比增长迅速的特点。
其中，与大数据及人工智能相关的推荐算法、搜索算法、数据架构师、架构师、算法研究员等职位，2019年平均招聘月薪都突破了3万元大关。主持人/DJ、游戏运营、主播等岗位，平均招聘月薪也已接近1万元。
值得一提的是，今年始终“霸占”高薪榜单的人工智能类岗位中，薪资分布相对均匀，均值与中位数更贴近。以机器学习岗位为例，平均招聘月薪高达27652元，自然语言处理岗位平均薪资为25553元，语音识别岗位平均薪资为24037元，深度学习岗位平均薪资为27516元，均位于岗位收入的50分位左右。
同时，2019年人工智能类岗位对职场新人并不算“偏爱”，这类岗位对三年以下工作经验的职场新人需求比例仅为39％，远低于整体均值，对三至五年工作经验人才的需求占比为43.4％。这意味着，在人工智能领域，企业显然对平衡的人才梯队有更高要求。教育背景、科研能力、工业经验，甚至技术管理能力缺一不可的复合型高级人才，是企业争抢的重点对象。
【电竞、直播人才“爆发式”增长】
哪些行业人才增速最快？数据显示，平均年龄较低的电子竞技运营师（22.9岁）、主持人/DJ（23.1岁）、直播主播（22.9岁），人才增速分别是整体均值的5.2倍、4.5倍和2.5倍。这除了体现这些职业对年轻人的吸引力外，也在一定程度体现了这些岗位的就业门槛和工作经验要求较低。
电子竞技运营师、直播主播行业人才增速显著
未来三年内，网络直播和电竞类人才仍将处于从业者高速增长的红利期。但这两个领域均具有明显的低龄化特征，年龄断层明显。从业者达到一定年龄段之后，生存空间狭窄，普遍需要转型，但目前的选择并不多。目前，类似的“青春饭”领域吸引了大量年轻劳动力，但行业内部竞争激烈，运气因素高，从业者职业发展路线不清晰，这类新职业的人才发展路径，需要更多的探索。
【大数据VS人工智能，哪个领域更缺人才？】
广受追捧的大数据相关岗位，人才增速则开始减缓。数据显示，大数据领域在2015-2017年间，人才増速显著高于均值。但2018年后，人才増速开始放缓。今年，ETL工程师、数据开发、数据分析师、数据采集等职业的人才池趋于年轻化，但新鲜血液的补给没有显著提高人才存量的增长速度，仍然低于整体均值。
为何会如此？业内人士认为，大数据类岗位人才技能通适度较高，人才转行选择多。虽然基础和应用层的许多数据科学类岗位具有不错的薪资竞争力，但仍低于人工智能领域，也在一定程度下影响着人才池的规模。
此外，随着数据技能成为更多岗位的基础要求，“人人皆是数据分析师”，企业需要专业的数据工程师和科学家集中更多精力在发掘“暗数据”价值上。大数据领域的基础岗位大量增加，吸纳大量年轻人的同时，对中高端人才的能力要求提高，学校、企业对人才的发展和培育成为挑战。
与之相对，人工智能领域人才仍处于高速增长红利期。与人工智能相关的新职业中，自然语言处理、深度学习、推荐算法、机器学习等工作岗位均处于高增长态势，除了吸引年轻人，各年龄段人才都在积极涌入，是人才高速增长的典型红利期表现。
在这些人工智能岗位中，近一半平均年龄高于整体均值，年轻人的进入门槛较高。在人工智能领域高薪高需引导下，多所高校开设了相关专业，各类技术人才培训机构数量也不断增长，人才供给端的规模持续提升。整体上看，未来人工智能人才的发展重点依然是人才质量。
【云计算、5G领域人才尚未迎来增长拐点】
当前5G领域关注度大热，人才需求量持续增长，但人才存量增速始终低于整体增速均值。2019年开始出现提升，但尚未迎来人才增长的爆发期。
同样，云计算人才增速维持在均值的七成左右。长期以来，这两个领域的核心人才输入和留存都较为困难，岗位对专业背景要求高，但薪资增长空间不大，技术难度高，人才培养和成长难度大，相关专业毕业生选择转行的比例一直居高不下。
2019年进入公众视野后，人才需求增长旺盛，但人才储备明显不足。或许接下来，技术的大规模商用能够促成5G和云计算人才迎来快速发展。
技术变革意味着新职业的不断涌现，但新职业发展中的最大难点和问题是，学校教育是否能够跟上行业发展的速度，用更灵活的方式对接行业，解决新职业、新岗位的人才需求。
此外，技术变革不但意味着新职业的不断诞生，也意味着对“老产业”的重塑。近年来，传统产业如制造业、建筑业、服务业、机器制造业等对前沿技术岗位人才面临着严重的“人才荒”难题。虽然人才需求持续提升，但很难吸引高级人才，对年轻人吸引力也明显不足。将来，企业人才培训的重要性也将进一步凸显。
栏目主编：徐瑞哲 文字编辑：裘雯涵 题图来源：图虫创意 图片编辑：徐佳敏
