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　　人工智能用于教育最大的意义在于，它可以推广自适应的教育方式。目前的教育仍然是“多人一面”，因为老师的时间、精力是有限的，难以针对每个孩子的个性和特点做到因材施教。但是，借助人工智能系统，我们可以深入了解每一个孩子的受教育状况，并通过自适应系统更加精准地推出个性教育方案，从而帮助孩子提高学习效率。

　　此外，人工智能还可以在教师辅助、学业评估等方面发挥更大的作用。

　　发达国家、发展中国家之间的“鸿沟”会否消除

　　从世界范围来看，人工智能的发展对未来世界的结构可能会产生重要影响。

　　美国在人工智能领域的能力和权力仍然很强。例如，美国在通用计算硬件方面具有非常强的优势。英伟达的GPU、谷歌的TPU、高通的智能手机芯片等具有明显优势。又如，美国的企业和高校在人工智能的算法框架也有非常好的传统。在一些应用场景中，如特种机器人领域，波士顿动力的技术优势也是明显的。

　　近年来，中国在人工智能领域的发展较快。尤其是，在5G通信布局中，我们领先于不少国家。中国最大的优势是庞大的市场和相对整齐的消费群体。中国人口数量较多，信息化程度也较高，这是人工智能未来在各个场景中快速应用和落地的基础。

　　但整体上看，我们在基础芯片、算法框架及生态等方面还有一些不足。特别是，在基础理论和原生性的创新方面有很大的提高空间。

　　在新一轮科技革命和产业变革浪潮中，一些发展中国家可能会处于尴尬和矛盾的位置。一方面，发展中国家可以运用新型学习方式及开源软件等培养相关人才，大大缩短追赶发达国家的时间。同时，这一智能化方式也有助于克服传统文化的限制。但另一方面，智能革命有可能进一步拉大发展中国家与发达国家的差距。

　　关键的问题是，一些西方发达国家并不愿意将人工智能等前沿技术转让给发展中国家；当发展中国家在某些新兴技术领域实现突破性进展时，相关国家甚至会动用各种方式，包括投资审查、出口控制、限制科技和人员交流等，来阻碍新兴国家的科技进步。

　　从这个意义上来讲，发达国家和发展中国家之间的“数字鸿沟”有可能转为“智能鸿沟”。其中，那些主要以劳动力为竞争优势的发展中国家可能会处于更加边缘的位置。更严重的情况是，由于发达国家会把产业回撤并通过机器来推动生产，那么基础较差的发展中国家将越来越少地获得参与国际竞争和世界生产的机会。

　　目前，世界上关于人工智能的相关法律规则、政策、原则等，主要是由西方发达国家来定义。例如，最有影响的“阿西洛马人工智能23原则”就是由马斯克等西方企业家推动形成的；在人工智能领域颇具影响力的阿西莫夫“机器人三定律”，也是由美国科幻小说作家率先提出来的，并成为机器伦理领域的一个重要原则。

　　今年6月，中国发布“新一代人工智能治理原则”。这是发展中国家第一次提出人工智能相关治理准则，具有非常重要的意义。随着中国在人工智能领域实力的不断增强，类似的规则制定将会越来越受到重视，并进一步造福全人类。

　　（整理人：王珍 唐慧敏）