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　　国家发展改革委副主任林念修则认为，下一步，我国将重点实施人工智能创新伙伴、资源共享、开放发展“三大行动”，而上海既是改革开放的排头兵，也是创新发展的先行者，具备科教资源、应用场景、产业生态、海量数据和基础设施等优势，有望成为具有国际影响力的人工智能创新发展高地。

　　头部云集 赋能上海制造

　　作为先进生产力的代表，在新技术的加持下，我国人工智能技术产业化正加快落地。

　　据林念修介绍，人工智能等新一代信息技术已成为新旧动能转换的重要动力源。相关机构测算的数据显示，到2020年，我国人工智能产业规模有望突破1600亿元，带动相关产业突破1万亿元，在经济社会发展中的地位和作用不断凸显。

　　对此，小i机器人高级副总裁许弋亚表示：“近几年，人工智能技术在实体经济中寻找应用场景落地成为核心要义，人工智能技术正与传统行业的经营模式及业务流程产生实质性融合。”在她看来，制造业的智能化转型可以先从提升服务做起，然后在整个制造流程中应用新技术，这样一来，成本和风险都比较低，加大了成功的可能性。

　　事实上，借助2019世界人工智能大会的东风，上海再度“云集”了一大批世界级人工智能企业。其中，华为5G创新中心落户浦东，建设5G、人工智能和物联网技术融合协同创新平台；云从科技全球运营中心落户浦东，预计5年投资50亿元，形成研发、产业化、人才培养、平台支撑为一体的架构体系；IBM与张江合作，建设IBM Watson Build人工智能创新中心，构建张江科学城人工智能创新生态；京东数字科技联手静安，推动大数据、AI、IoT技术连接金融和实体产业，促进实体经济智能化转型；光启全球人工智能创新总部落户黄浦，搭建人工智能算法平台，赋能城市精细化治理。

　　显然，头部企业在人工智能领域的竞争日趋白热化。以上汽集团为例，上汽集团近年来紧紧围绕智能驾驶、智慧出行、智能制造三大领域，建设了业内最大的云计算大数据中心和首家人工智能实验室，积极探索如何把大数据、云计算、人工智能、5G等新兴技术与应用场景更好地结合起来，以加快汽车工业的进化。目前，5G智能重卡是上汽集团自主创新的最新成果，结合先进的5G-V2X车联通讯技术，可以实现L4级自动驾驶、厘米级定位、精确停车、与自动化设备的交互以及队列行驶。

　　另外，人工智能技术对传统产业的渗透广度和深度前所未有。天云大数据CEO雷涛表示，伴随着云计算和开源软件技术的成熟应用以及大数据时代的到来，IT开始向DT转型，生态面临重新洗牌，信息产业本身发生了颠覆性变革。他认为，人工智能技术的第一波应用多汇聚于人机交互，而伴随AI在产业圈层的全方位演进，人工智能技术已开启第二波应用浪潮，以替代传统的经验、规则、流程，重构商业实践。

　　预防风险 加快法规标准制定

　　作为新生事物，人工智能在法律、伦理等方面一直在业内存在异议。今年5月，上海国家新一代人工智能创新发展试验区揭牌，明确了健全政策法规、伦理规范和治理体系的相关任务。6月，国家新一代人工智能治理专业委员会发布了《新一代人工智能治理原则》，突出了“负责任”和“开放协作”的主题。

　　对此，腾讯董事会主席兼首席执行官马化腾认为，AI治理的紧迫性越来越高，应以“科技向善”原则引领人工智能的全方位治理，确保AI“可知”、“可控”、“可用”、“可靠”。马化腾还强调，加强全球治理与合作，是AI发展中必不可少的一环。他说， “今天，没有哪个国家完全拥有全球新一轮科技和产业革命所需的全部资源、技术和能力。产业割裂和技术脱钩将会损害整个人类的长期利益。面对技术竞争、地缘冲突等矛盾，我们应该拿出智慧和胸怀，努力跨越这些壁垒。”

　　的确，伴随着应用需求的不断丰富和新消费生态的发展，人工智能产业的发展正面临法律法规的制定和标准统一的问题。以智能家居为例，一方面，由于智能家居产业还处于发展初期，企业大多只注重智能单品的市场占有量，推行的也是自身的技术标准，产品兼容性较差，难以做到互联互通；另一方面，从信息传输角度上看，智能家居产品多采用无线通信技术，但目前的无线传输技术种类繁多，协议各异，同样无法兼容，导致大多数智能产品成为信息孤品，难以实现数据交互。因此，业界建议，应加快制定行业标准，允许数据互通，打破通信协议之间的兼容壁垒，实现一体化服务。