随着传统清明时节的到来，各地即将迎来祭扫高峰，但也正值全国上下抗击疫情的关键时期， 如何实现"防聚集、防风险"成为今年清明的新课题。在疫情防控中发挥巨大作用的百度AI测温系统再显威力，为公众提供便民惠民服务，不让市民在清明留下遗憾。

据数据显示，在去年清明期间，仅北京一地，至各祭扫点参与祭扫的群众规模便达到500万人次。因此，北京市民政局制定《2020年北京市清明节群众祭扫服务保障工作方案》，要求今年暂停群体性、聚集性祭扫活动，全市墓园将严格限制入园人数，实行预约限流。在尽最大努力落实疫情防控工作要求的前提下，尽最大努力满足人民群众祭扫需求，有序开展清明节祭扫服务。

已完成部署严阵以待的北京八宝山人民公墓

尽管各个墓园大多采取了分时分批限流入园的措施，网络祭扫方式也逐渐被不少人所接受，但清明期间仍然是人们集中前往墓园祭奠先人的"高峰期"。同时，由于墓园多位于郊区，公交线路相对单一，祭扫人员易在墓园出入口形成聚集。在这一现实情况下，传统额温枪较慢的检测速度不仅容易造成人员堵塞，也会产生工作人员与祭扫人员较为频繁的近距离接触，增加了双方的健康风险。

另一方面，鉴于墓园多为开放场地，设置于出入口露天条件下的体温检测设备时常会受到包括气温、风力等外界环境因素影响，这不仅影响到了系统检测的准确度，亦为远距离大范围检测的精度控制提出了挑战。而由于祭扫人员需佩戴口罩，可供识别面部特征的大幅减少也让部分现有的智能测温设备出现了漏判、误判的情况。

部署在北京八宝山人民公墓的百度AI测温系统

依托百度在AI和IoT领域的能力积累，基于以AI图像多人脸检测跟踪算法及红外热成像技术，百度AI测温系统以非接触、无感知的方式，为上述一系列问题的解决提供了可靠、高效的解决方案。

针对检测速度问题，百度AI测温系统支持在一定面积范围内对人流区域多人额头温度的实时筛选。在单人通道顺序通行条件下，1分钟内可完成对逾200人同时通过的体温实时检测（实际数据受人群密度及行进速度影响），使入园祭扫员工得以无停留过检，缓解检测造成的出入口人员堵塞压力。同时，对于体温异常人员，也可实现准确匹配和快速锁定，自动告警以便工作人员进行二次复检。

针对检测准确度问题，百度AI测温系统则通过对口罩、帽子等佩戴物AI检测模型、人脸检测关键点定位、图像红外温度点阵温度分析算法等技术的定制开发，解决了佩戴口罩情况下的体温快速检测难题。而一系列基于AI的自适应、自校准算法，也使得系统可针对采集到身体表面温度各区域进行实时精准推测，让运算结果更接近于现场实际环境下通行人员的体温情况，减轻环境因素带来的检测干扰。

此前尚在调试中的天慈墓园项目，现已完成部署并投入使用

目前，百度AI测温系统已在八宝山革命公墓、八宝山人民公墓、万安公墓、温泉墓园、太子峪陵园、天慈墓园、龙泉墓园、长青生命纪念园、朝阳陵园、通惠陵园、外侨公墓、东郊殡仪馆等北京近20处殡葬设施投入运行或进行部署。有效解决了清明期间群众集中祭扫活动中的体温实时初筛检测问题，降低了人员聚集造成的交叉感染风险，协助工作人员快速发现、识别体温疑似异常人员，提高了人工复检效率。

作为百度AI战"疫"行动的重要组成，百度AI测温系统此次于清明前夕在北京主要墓园的落地也是其在具体应用场景中的又一次扩展。就整体而言，自今年春节期间在北京清河站率先投入运行以来，百度AI测温系统已在全国近百处公共场所落地部署。仅在疫情形势较为严峻的2月当月，即帮助各地疫情防控工作人员完成超过700万人次的快速体温检测，覆盖交通枢纽、医疗机构、重点院校及楼宇社区等众多场景。

今后，百度将继续以自身的AI能力为基础，支持相关部门开展防控工作，助力企事业单位复工复产，巩固我国在抗击疫情中所取得的重要成果。