转眼2019年就过去了，今年想必大家对 知识创造财富这句话有了一个深刻的理解，身为90后的钟钊、秦通、左鹏飞等人刚毕业就入选了华为的“天才少年”计划，年薪达到了201万，即使不去华为，腾讯、阿里等各大企业也都向他们抛出了橄榄枝。
有一些网友就质疑，他们为什么这么抢手呢，是不是有关系走后门呢？今天我们就来了解一下他们。
1991年出生的钟钊本科就读于华中科技大学，学的是软件工程，华中科技大学数学与统计学院2012年消息，刚上大三的他就在2012年全国大学生数模竞赛中获得了湖北省一等奖。
此后，钟钊前往中国科学院大学自动化研究所攻读硕士、博士，硕博阶段攻读专业都是“模式识别与智能系统”。这是目前比较热的一个方向，它是以信息处理与模式识别的理论技术为核心，以数学方法与计算机为主要工具，研究对各种媒体信息进行处理、分类和理解的方法，并在此基础上构造具有某些智能特性的系统。
目前在光学字符识别、语音识别、人脸识别、视频追踪、医学图像处理等方面均有广泛应用。钟钊的导师为刘成林，他是模式识别国家重点实验室主任，在模式识别、机器学习、神经网络、图像处理、文字识别、文档分析、文本分类等领域都取得了丰硕的成果。
刘成林就曾经表示：“这这几年人工智能领域比较火，这几年研究所从事自动化方向的出去找工作给的薪资都比较高。这个领域、工业现在发展比较快，对人才的需求比较高，给的薪水比较高，这也是比较正常的。”（也就是说如果你可以成为刘成林教授的学生，只要努力一些，都不愁薪资。。。）
钟钊在读研期间已经有丰硕的研究成果，以他发表的《Practical Block-wise Neural Network Architecture Generation》为例子
在这项研究中，钟钊针对大多数可用的网络架构都是手工制作，且通常需要专业知识和精心设计的问题，提出了一个名为BlockQNN的分块网络生成pipeline，可自动构建高性能网络。
钟钊论文
这个方法在CIFAR-10上，由BlockQNN生成的最优网络的错误率达到3.54%，超过了现有的所有自动生成网络。同时，它在设计网络方面大大减少了搜索空间，只花了3天时间以及32个GPU；且在基于CIFAR网络的更大规模ImageNet数据集上也表现良好，具有很强的通用性。
钟钊是中国最早一批学习神经架构搜索（NAS）的，NAS属于深度学习领域难度比较高的研究方向，在开发神经网络的过程中，架构工程事关重大，架构先天不足，再怎么训练也难以得到优秀的结果。设计神经网络架构，能称得上机器学习（深度学习属于机器学习）过程中门槛最高的一项任务了。想要设计出好架构，需要专业的知识技能，还要大量试错。NAS就为了搞定这个费时费力的任务而生。
总结起来就是说，你放眼全球，能够从事NAS研究的，数量差多就和熊猫一样，属于稀罕物。而华为目前也想进军automated machine learning领域，钟钊属于可遇不可的的天才。
而秦通则毕业于香港科技大学的机器人研究所博士，他主要从事的研究领域是机器视觉SLAM，视觉惯导融合，多传感器定位等。
秦通早已在业界出名，2014年他开始任浙江大学ZMART队队长职位，后来在他的带领下ZMART队一举拿下了国际空中机器人大赛的世界级冠军，他的导师沈邵劼也是机器人、无人机学术领域的泰山北斗。刚刚步入中年的他已经是SSRR 2015项目联合主席、SSRR 2017区域项目主席、T—RO AURO联系人责任编辑。
学生时代他就在IEEE TRO、ICRA、IROS、ECCV等国际顶级期刊和会议发表多篇论文，获得IEEE IROS 2018最佳学生论文奖。他曾经还在网络上开设过《视觉惯导里程计时差的在线标定》课程，视觉惯导里程计被大量应用于机器人领域，通过融合视觉观测值与惯性测量值，能够准确估计物体的位置和姿态。
秦通的一篇发表在“IEEE Transactions on Robotics”的论文被引用多达188次，题为“Vins-mono: A robust and versatile monocular visual-inertial state estimator”（Vins-mono：一种强大而通用的单目视觉惯性状态估计器）。
该研究提出一种单目视觉惯性状态估计器，并验证了它是一个可靠、完整且通用的系统，适用于需要高精度定位的各种应用程序。
左鹏飞博士阶段在武汉光电国家研究中心攻读计算机科学与技术专业。他的博士生导师，是著名的华宇教授。华教授主要从事云计算，数据中心，机器学习，网络存储和大数据分析系统等。
左鹏飞在校期间主要研究方向为非易失内存系统。非易失内存是一种新的存储介质，这种存储介质使用在传统的计算机中会引发一些新的问题，如耐久性、一致性和安全性等，左鹏飞的研究工作就是提出新的技术来解决这些问题。
左鹏飞右四
在校期间，左鹏飞以第一作者发表了高水平论文10余篇，其中，发表在OSDI'2018和MICRO'2018上的论文分别成为华科历史上首篇计算机操作系统顶级会议(OSDI/SOSP)论文和首篇计算机体系结构顶级会议(ISCA/MICRO/HPCA/ASPLOS)论文，在计算机操作系统和体系结构领域分别实现了华科历史上零的突破；发表在MICRO'2019上的论文实现了在体系结构顶会MICRO上的再次突破。
而OSDI是计算机学界最顶级学术会议之一，MICRO是计算机体系结构最顶级学术会议之一，论文被这两个会议录用，其含金量甚至超过一些科学界国际顶尖期刊，难度相当于生物、医学领域在Nature/Science/Cell等期刊发文。拥有这么多篇高质量的论文，可以说是无数系统领域研究者的梦想对象，可望不可及。左鹏飞读博期间的成就都高过了许多大学教授。
左鹏飞在大学期间就已经拥有了多项的专利发明，比如“一种基于SDN的网内重复数据删除方法及系统”、“云存储系统中基于数据分布感知的近邻查询方法”、““一种自然灾害环境下的实时图片分享方法及系统”等等。
从这三个人在大学期间的表现就可以看出，他们从事的研究领域还有取得的研究成果，甚至都超过了一般的大学教授，他们的知识创造的财富价值也早已超过百万这个数值。另外需要说明是，他们不是程序员，都是在企业从事的研究工作，这也意味着年龄对于他们而言，并非一个限制，四五十岁的科学家在业界都属于青年级别。
在如今科技高速的现在，知识往往能够更快更好地变现财富。很多人说贫富差异，人生的起跑线就不一样了，就是这么的残酷。
最后，衷心祝愿他们做出更伟大的研究成果，推动社会的发展。
