每经记者 谢婧每经编辑 廖丹

近年来，随着互联网的发展和普及，手机App的出现让人们的生活更加便捷，但在App的运行过程中，也不乏违规收集个人信息、过度索权、频繁骚扰等侵害用户权益的问题。而这些App侵害用户权益的行为也受到了监管的重点整治。

12月19日，工信部公布《关于侵害用户权益行为的App（第一批）通报》。《通报》中表示，工信部已按计划、分阶段、稳步推进App侵害用户权益专项整治行动，目前尚有41款App存在违规收集、使用用户个人信息、不合理索取用户权限、为用户账号注销设置障碍等问题。

此前，工信部已于今年11月发布《关于开展App侵害用户权益专项整治工作的通知》及相关解读。相关解读中明确，针对存在问题的App，将依法依规予以处理，具体措施包括：责令整改、向社会公告、组织App下架、停止App接入服务等。

41款App被通报

工信部公布的名单显示，此次被点名的41款App中，作为金融领域的App，小米金融存在“账号注销难”问题。暖暖直播、起点直播、触手直播等直播类App也因“私自收集个人信息”“过度索取权限”等被点名。此外，被点名的App类别还包括视频类、新闻类、体育类等等。

据悉，上述App应在12月31日前完成整改落实工作。逾期不整改的，工信部将依法依规组织开展相关处置工作。

记者注意到，此次通报名单中，多款App存在“私自收集个人信息”的现象。经《每日经济新闻》统计，此次被点名的41款App共有21款存在“私自收集个人信息”的行为，占比超五成。

光之树科技创始人张佳辰对《每日经济新闻》记者分析了App出现“私自收集个人信息”等问题的原因：“首先，App过度收集用户信息，侵害用户利益，最主要是因为通过App收集信息有利可图，可用于营销、风控等方面；其次，过去确实缺少对App应该采集的数据范围的相关权威标准和规定，并且部分App开发者对新近出台的法律法规存在侥幸心理。”

张佳辰认为，对于一些综合化运营的企业，或者需要利用数据作进一步业务扩展和创新的企业，可以利用联邦学习这一新的技术手段，在合规的前提下实现业务需求。

对此，张佳辰举出了具体可操作的方法：“比如联邦学习是一种分布式机器学习方法，它主要的优点在于用户数据只存在于用户设备中。在分析和建模过程中，App本身不需要对数据进行审查，也不需要把数据收集到App服务器。通过联邦学习这一工具，App依然可以在保护用户数据隐私的同时，利用数据和模型来提升产品体验，这大大提高了数据的安全性。”

整治“四方面八类重点问题”

由于当前App违规收集个人信息、过度索权、频繁骚扰、侵害用户权益的问题突出，工信部已于今年11月发布《关于开展App侵害用户权益专项整治工作的通知》及相关解读。

相关解读中提到，开展App侵害用户权益专项整治工作主要面向两类主体对象：一是App服务提供者；二是App分发服务提供者，包含具备分发功能的应用商店、网站、应用软件和基础电信企业营业厅等各类企业。

整治工作重点检查App是否存在人民群众反映强烈和社会高度关注的四个方面八类重点问题。具体为：

1。违规收集用户个人信息方面，重点针对私自收集个人信息、超范围收集个人信息等问题进行监督检查和规范整治。

2。违规使用用户个人信息方面，重点针对私自共享给第三方、强制用户使用定向推送功能等问题进行监督检查和规范整治。

3。不合理索取用户权限方面，重点针对不给权限不让用、频繁申请权限、过度索取权限等问题进行监督检查和规范整治。

4。为用户账号注销设置障碍方面，重点针对账号注销难进行监督检查和规范整治。

当时，信息通信管理局表示，针对存在问题的App，将依法依规予以处理，具体措施包括：责令整改、向社会公告、组织App下架、停止App接入服务，以及将受到行政处罚的违规主体纳入电信业务经营不良名单或失信名单等手段，对于问题突出、严重违法违规、拒不整改的App主体，将从严处置。