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文/凡雪、蛋酱
来源：机器之能（ID:almosthuman2017）
北京时间12月16日，英特尔收购Habana Labs的传闻被敲定，此次收购仍延续着英特尔“大手大脚”的作风——20亿美元，重金投掷。
Habana Labs成立于2016年，成立时间虽短，但却“后生可畏”，它是目前在人工智能芯片领域实现量产的为数不多的创业公司，目前以推出针对AI和机器学习工作负载的硅产品：Gaudi AI Training Processor和Goya AI Inference Processor。
20亿美元背后，是在市场如英伟达、AMD、高通等企业的“群狼环伺”下，英特尔在AI技术大本营的精心布局，这些完整的、广泛适用的软硬件技术生态，终将为英特尔稳固并开拓更多市场。
12月初，外媒报道芯片制造商英特尔正洽谈收购以色列AI芯片制造商Habana Labs事宜，传闻很快得到印证，北京时间12月16日，英特尔表示以约20亿美元收购Habana Labs。
这将是英特尔在以色列仅次于Mobileye第二大收购。
英特尔预计，2024年AI芯片市场规模将超过250亿美元，在一份声明中，英特尔宣称，这次交易将强化英特尔的人工智能解决方案，进一步推动公司在新生的、快速增长的AI芯片市场的份额。
英特尔表示，收购后Habana Labs仍将是一个独立的业务部门，继续由其目前的管理团队领导，向英特尔的数据平台集团汇报，Habana Labs董事长阿维格多.威伦茨(Avidor Willenz)已同意担任该业务部门以及英特尔的高级顾问，公司总部继续设在以色列。
据悉，Habana Labs由3D传感器创业公司Prime Sense两位前高管于2016年创立，Prime Sence于2013年被苹果以3.6亿美元收购。公司致力于提高人工智能芯片的处理性能并降低成本和功耗，其开发的人工智能芯片主要用于深度神经网络训练等特定需求。
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20亿美元被收购
HabanaLabs“做对”了什么？
未被收购前，Habana Labs与英特尔已有一段渊源。
2018年11月，Habana Labs获得由英特尔投资部门领投的7500万美元B轮融资，截至收购前，Habana Labs总计融资约1.2亿美元，
Habana Labs成立于2016年，是一家为数据中心提供可编程深度学习加速器的厂商，总部位于以色列，在波兰格但斯克设有研发中心，根据官方信息，其在以色列、波兰、美国加州圣何塞、北京共有约150名员工。
在业务上，Habana提供两种针对AI和机器学习工作负载的硅产品：Gaudi AI Training Processor和Goya AI Inference Processor。
据悉，Gaudi是Habana用于加速训练的微体系结构。运用TSMC16纳米工艺设计，该芯片将八个TCP与GEMM引擎集成在一个集群中。由于Gaudi是根据Goya设计的，因此Habana确实设法植入了一些新功能。就支持的数据类型而言，随着行业将bfloat16作为训练的首选数据类型，Habana在Gaudi中增加了对其的支持。Habana说，在TPC和GEMM引擎中，它添加了ISA的一些新功能和硬件功能，以帮助加速某些较新的算法。
Habana提供两种尺寸的HL-2000Gaudi芯片：OCP加速器模块和标准PCIe卡。两种尺寸都包含32GiB的HBM2存储器，总带宽为1TB/s。
Guadi将与英特尔的NervanaNeuralNetL-1000（代号SpringCrest）一起使用，后者针对图像识别进行了优化，并且其架构与其他芯片不同，因为它缺乏标准的缓存层次结构和片上内存由软件直接管理。（英特尔先前声称NNP-T的24个计算群集，32GB的HBM2堆栈和本地SRAM的AI培训性能是同类显卡的10倍。）
Goya是Habana的微体系结构，用于加速推理。Goya采用台积电（TSMC）16纳米工艺制造，而这个产品实际上是Gaudi的简化版本。芯片的两个主要组件是TPC（Tensor Processor Core：张量处理器内核）和GEMM（通用矩阵乘法：general matrix multiply）引擎。TPC是该公司基于VLIWSIMD的CPU/DSP设计。这些内核基于自定义的VLIWISA，该功能具有专门的AISIMD矢量指令。
Habana试水TPC的目的之一就是提高灵活性。这些内核是完全可编程的，它们可以实现任何必要的AI功能，并且支持包括8位，16位和32位整数和浮点运算在内的整个混合精度数据类型。完整的Goya芯片具有一个集群中的八个TPC。该芯片与TPC集群一起集成了强大的GEMM（通用矩阵乘法）引擎，此外，TPC没有本地缓存，它们具有本地暂存器块以及GEMM引擎和TPC共享的大型共享内存。
Goya推理芯片HL-1000被封装在PCIeGen4加速卡中。提供了两个SKU、所提供的冷却类型有被动和主动、卡存储容量之间的差异在4到16GiB之间。Habana说，卡的最大TDP为200W，但我们可以预期典型功耗通常仅为该值的一半。
Goya将补充英特尔内部代号为Springhill的NervanaNNP-I，该处理器基于10纳米Ice Lake处理器，将使其能够以最少的能耗应对高工作量。
人工智能推理处理器已实现商用，它在吞吐量和延迟方面都比Nvidia芯片提供多达3倍的AI推理性能。随着人工智能工作负载的不断增加，对计算、内存和连接的要求也越来越高。Goya将补充英特尔内部代号为Springhill的NervanaNNP-I，该处理器基于10纳米IceLake处理器，将使其能够以最少的能耗应对高工作量。
据了解，目前，GaudiHL-2000训练芯片正在提供样品，GoyaHL-1000推理芯片已经交付了将近一年，Habana已经在着手开发其下一代推理和训练芯片，该芯片将转移到7纳米工艺进行。
Gaudi训练产品和Goya推理产品可以提供一个丰富的、易于编程的开发环境，帮助英特尔部署差异化解决方案。
在软件方面，Habana提供了一个开发和执行环境SynapseAI，该环境具有库和JIT编译器，旨在帮助客户将解决方案部署为AI工作负载，值得一提的是，它支持所有标准的AI和机器学习框架（例如Google的TensorFlow和Facebook的PyTorch），以及由Microsoft，IBM，华为，高通，AMD，Arm等倡导的OpenNeuralNetworkExchange格式。
Habana Labs虽然创立仅3年时间，但确实是目前在生产型人工智能芯片领域实现量产的创业公司。英特尔收购Habana Labs，显然是看中了其在人工智能计算市场的巨大潜力，Habana的过硬的软硬件实力也让这次收购变得顺理成章。
英特尔数据平台事业部执行副总裁兼总经理孙纳颐（NavinShenoy）认为：“此次收购推进了我们的人工智能战略，具体来说，通过高性能训练处理器系列产品和基于标准的编程环境，Habana Labs大大增强了我们数据中心人工智能产品实力，以应对不断变化的人工智能行业。
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群雄逐鹿
Habana能否为英特尔攻下芯片一城
此次收购Habana，并不是英特尔第一次“大手大脚”花钱，过去的几年里，英特尔在芯片领域布局不断。
英特尔收购Habana是在2016年9月收购了总部位于圣马特奥的Movidius（设计用于计算机视觉的专用低功耗处理器芯片）之后。英特尔于2015年收购了现场可编程门阵列（FPGA）制造商Altera，一年后收购Nervana填写了其硬件平台产品，并为新一代AI加速器芯片组奠定了基础。8月，英特尔抢购了Vertex.ai，这是一家开发平台无关的AI模型套件的初创公司。
2015年6月，英特尔以167亿美元收购可编程芯片厂商Altera，这笔交易成为当时英特尔历史上金额最大的一笔收购，被视为英特尔加速摆脱PC业务依赖的重要标志。Altera在FPGA技术领域处于领先地位，这种技术在海量运算中具备独特价值，基于FPGA的云计算性能可以比处理器高出10到100倍。在完成对Altera的收购后，英特尔在FPGA技术方面的研发投入也大幅增加，正式将FPGA芯片纳入自身产品线。
2016年8月，英特尔又以4.08亿美元的价格收购了深度学习技术初创公司Nervana。Nervana创立于2014年，主攻半导体，软件和AI深度学习技术。收购之后，英特尔利用Nervana在软件、云计算服务和硬件等方面的优势，提升自身在人工智能计算任务方面的处理能力。这也是英特尔在人工智能时代面对英伟达等竞争对手的重要动作。
仅仅一个月后，2016年9月，英特尔宣布收购计算机视觉处理初创公司Movidius。Movidius成立于2006年，早期集中于3D电影业务，后期开始涉足3D渲染芯片的开发，曾被《麻省理工科技评论》评为2016年“50大创新公司”之一。
Movidius拥有低功耗、高表现力的杀手级产品“Myriad”系列视觉处理器，也是大疆无人机的芯片供应商。在被英特尔收购前，谷歌、联想、三星等科技巨头都曾向Movidius抛出过橄榄枝，最终英特尔将Movidius收入囊中。
2018年8月，英特尔又一次收购深度学习技术领域的初创公司Vertex.ai。Vertex.ai是一家开发深度学习编译工具及配套技术的西雅图公司，收购完成后，Vertex.ai的7人团队加入了英特尔AI产品集团的Movidius团队，推进边缘计算的灵活深度学习等相关研究工作。
频繁布局背后，是英特尔想要在快速增长且变量大的芯片市场中站稳脚跟的野心。根据预测，2019年英特尔由人工智能业务带动的收入将超过35亿美元，同比增长20%以上；到2024年，这一市场规模将超过250亿美元。
英特尔目前的战略是以数据为中心，AI作为其中非常关键的一部分，英特尔已拥有从CPU、GPU、FPGA到ASIC的AI芯片，在各个领域收编并发展先进的人工智能技术，将其组合成完整的、广泛适用的软硬件技术生态，最终构成英特尔数据中心AI技术大本营，为英特尔稳固并开拓更多市场。
正如英特尔副总裁兼架构总经理Gadi Singer所言：“人工智能硬件是一个价值数十亿美元的商机。我们会投资几个产品线，因为该领域的需求非常广泛。其中一些产品（比如加速器等）将侧重于节能，这是这些产品独有的特点。因此，投资这个领域可以让我们的投资组合相辅相成。”
除了行业潜力和本身业务线原因，芯片市场的竞争程度也不可小觑。英伟达（Nvidia）、高通、迈威尔（Marvell）和AMD等公司带来的竞争日益加剧；Hailo科技公司、Graphcore、Wave Computing、Esperanto和Quadric等创业公司也加入了这场角逐，甚至连亚马逊也有可能威胁到英特尔的收益，因此，英特尔必须在该领域加足马力，逐一高下。
收购Nervana三年后，今年11月，英特尔推出了首款云端AI专用芯片Nervana神经网络处理器（NNP）系列产品，旨在加速深度学习框架的性能，但是NNP-I的量产仍然任重道远，在业界人士看来，这次收购Habana也变相佐证此前收购Nervana结构不尽如人意。
2017年，英特尔曾以153亿美金收购以色列自动驾驶技术公司Mobileye，并凭此成为车载人工智能市场的主要玩家。此次收购Habana Labs，英特尔也怀着同样的愿景，希望增强其在数据中心市场的竞争力，然而Habana能否带着英特尔AI技术大本营冲出重围，在AI芯片领域分得一杯羹，仍未可知，不过此次收购也不失为是一种减少潜在竞争对手的策略。
