文|36氪每日商业精选

自动驾驶“长尾问题”难以攻克，落地需要更多时间

过去几年，很多公司都表示，自动驾驶离我们越来越近了。然而，从全球范围来看，L4级别的自动驾驶汽车（高度自动驾驶）仍处在测试或小范围应用阶段。近日，36氪独家采访了卡耐基梅隆大学Argo Lab人工智能无人驾驶研究中心首席科学家约翰·多兰，他从学者的角度分析了自动驾驶技术的难点和现状。在他看来，L5级别的“自动驾驶”，也就是真正意义上的无人驾驶，仍然非常遥远。

多兰把自动驾驶迟到的原因归结为两点：底层技术和真实应用场景。在技术方面，自动驾驶的底层架构和大部分技术问题已经被解决，剩下的5%的长尾问题，逐渐成了制约自动驾驶发展的关键。这些问题包括各种零碎的场景、极端的情况和无法预测的人类行为。这些“长尾问题”困扰着学界和业界，是自动驾驶难以攻克的艰深课题。

为了超越这些长尾问题，很多公司选择增加真实实验。在多兰看来，实验室数据和模型的精准度和可信度，在现实环境中可能毫无价值。而且，多兰表示...

主编点评：目前来看，自动驾驶剩下的5%的长尾问题并不容易解决，真正意义上的自动驾驶技术从成熟到推广，还需要...

责任编辑：