AI 在分析图片内容已经差不多像人一样厉害，但气味呢？这也是研究员一直希望能让 AI 做到的事情。Google Brain Team 最近就发布了论文，分享他们的工作进度。

研究员在香水商的协助下，设立了一个有近 5,000 种气味分子的数据库，分成了「奶油」、「热带风」、和「草」味等多个形容词。团队利用了约三分之二的数据组来训练图像神经网络 AI（GNN），并用余下的气味来测试 AI 的成品，结果都能成功通过，团队解释指这是他们开发了一个能基于分子结构来辨识标志性气味的演算法。

然而，Wired 却指这研究方式有数个不足，同时也是其他气味研究的痛点。首先就是每个人对于气味的形容都不一样，像是「木」和「泥」。同时分子结构会有出现镜像排列，但出来的气味却大相迳庭——葛缕子（caraway）和绿薄荷（spearmint）就是一例。如果谈到合成气味就更复杂了。

但是 Google 研究员仍然相信他们让 AI 从分子结构着手，是个重要的一步。并借此能对化学界带来影响，并进而理解人类营养作用、神经生物学，以及改变人造气味的方式。Google 在气味的 AI 研究上并非独力，俄罗斯有利用 AI 来分析有潜在致命可能的混合气味，IBM 则在利用 AI 混合香水。