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近来,有统计发现众多工地死亡事故中与安全帽相关的占比约 80%。大部分都是由于受害人不戴安全帽或者不规范佩戴安全帽,导致被物体打击或头部撞击致死。由此可见,正确佩戴安全帽于员工安全而言是多么的重要。
但如何利用现有更先进的技术来尽最大可能杜绝类似的「安全帽事故」呢?这正是 AI 研习社新一期挑战赛所希望解决的问题!下面请容许我徐徐道来~
首先,先和大家简单唠唠安全帽的重要性:
在一些工地和矿区,现场经常有掉落物体,从安全的角度出发,所有进场的工作人员都必须佩戴安全帽。尽管安全帽很小,但它的作用却不容忽视。
一个醒目的安全帽,既能当你在阴天或雨天、雾天工作时,让人注意到你,以避免安全事故;同时,它还可以承受和分散落物大部分的冲击力,并保护或减轻由于高处坠落或头部先着地面的撞击伤害,甚至关键时刻保可以挽救一个人的生命。
国家《安全生产法》也规定,「生产经营单位必须为从业人员提供符合国家标准或者行业标准的劳动防护用品,并监督、教育从业人员按照使用规则佩戴、使用」;同时,行业内也制定了相关标准保障员工的安全生产,例如:《JGJ59-99 建筑施工安全检查标准》规定,进入施工现场必须戴安全帽;各行业的作业规范也对佩戴安全帽做了严格的规定。
但我们可以看到,尽管国家、企业双管齐下,通过法律法规来加强安全管理,可并非每个人都自觉遵守这一规定,甚至部分人认为自己只是在工地呆几分钟,一时不戴安全帽不会有危险,就像一些乘客不喜欢系安全带一样,而悲剧往往就发生在这一瞬间。
从种种事故中,我们发现解决问题的关键点在于:及时、准确向未佩戴安全帽的工人发出警告。在这一管理中,以前则是通过监督人员巡查或观看视频来杜绝违规现象,但由于点多面广,人力物力不到位,出现疏漏也在所难免。
可现在,我们有了 AI 这种智能且实时的有力工具,尤其是面对图像、视频检测,我们已经有了相当完善的系统。这也使得 AI 检测将在安全生产及管理上,发挥很大的作用。
目前所存在的安全帽识别算法,主要用于建筑工地及工厂等作业区域,可对进入作业区域的人员进行自动识别:若检测到人员未佩戴安全帽,可立即报警,并将报警信号同步推送至管理人员。该算法极大提升了作业区域的管理效率,保障了作业人员的安全,在众多企业的智慧工地,智慧工厂项目中均有广泛的应用前景。
其中,算法要求针对动态视频实时识别、深度优化,达到较高的识别跟踪精度;对光线、阴天等不同环境适应性强,且不受人员眼镜、胡须、发型、表情等遮挡影响;也不受到人员正面、背面、侧面、跑动、低头等不同姿态影响。
从上面的介绍,我们可以看到安全帽智能检测不仅具有高匹配度的落地前景,同时也极具现实意义,是保障人员安全的一大利器。因此这一次,AI 研习社联合天数智芯推出了「安全帽佩戴检测赛」。
在本次挑战赛中,与此前不同的是我们除了 5000 元的高额奖金之外,还提供了免费的 GPU 资源。报名之后点击页面右侧的「获取免费云训练资源」,即可在比赛期间免费使用由天数智芯 SkydataLab AI 云平台所提供的 GPU 资源。
其中,SkydataLab 是天数智芯自研的一站式 AI 人才成长加速器平台,提供在线编程环境、海量开放数据和算法、10+完善的 AI 课程体系及丰富的案例,并帮助用户快速成长为合格的 AI 人才。
开始时间:2019-10-29 09:00:00
结束时间:2019-11-29 00:00:00
本次比赛的唯一任务即:正确识别图片中人物是否佩戴安全帽。因此,本次训练集共有 6057 张来自日常生活的图片,包含:
工地照片
某大学监控视频图片
普通场景照片
下载链接:https://dwz.cn/UAhmMBHH
最终提交结果文件如下所示,其中,第一个字段位为测试集图片 ID;第二个字段为图片种佩戴安全帽人员数量;第三个字段为图片中没有佩戴安全帽人员数量:
整个比赛的评审完全透明化,我们将会对比选手提交的 csv 文件,确认正确分辨图片数据,并按照如下公式计算得分,其中:
True:模型分类正确数量
Total :测试集样本总数量
我们也会在每日 24:00,将最新结果更新在官网排行榜上,你可以实时查看自己的排名情况。
更多信息,请点击参赛地址查看:https://god.yanxishe.com/12
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