近期,在国际大赛QuAC多轮问答比赛中,平安科技人工智能研究院取得了世界第一名的好成绩,并在CVPR会议上荣获了最佳论文奖(CVPR 2020 workshop best paper)。

QuAC(多轮对话型阅读理解评测)是由华盛顿大学、斯坦福大学和艾伦人工智能研究院等研究机构联合发起,与SQuAD(文本理解挑战赛)并称世界级阅读理解评测竞赛,吸引了如微软、京东、阿里及哈工大讯飞联合实验室等世界顶级技术团队和知名院校的参与。不同于斯坦福的基于单轮问答的SQuAD阅读理解比赛,QuAC比赛的每一组数据实例是由两个人的交互式对话组成,并且引入了现有机器理解数据集中前所未有的挑战,所以设置的问题通常更开放,甚至无法回答,或者只在对话上下文中有意义,这就要求AI模型要有如同人类般"联系上下文"的能力,高度考验其联想和推测能力。

由平安科技人工智能研究院自然语言处理组提出的HistoryQA(single model)模型于今年七月登顶QuAC Leaderboard榜单,打败众多国内外竞争者,以三个指标总分159.6的佳绩拔得头筹。平安科技人工智能研究院自然语言处理组专注下一代阅读理解技术,引领前沿科技的同时,也为更好的产品落地方案寻找技术支持。多轮对话型阅读理解是目前人工智能对话领域复杂性最高、最考验自然语言理解技术的,已接近人类日常交流的场景,尽管目前AI技术距离人类一般水平还有一定的差距,但深入研究多轮问答场景有助于让AI更加"拟人化"。

此次能够斩获自然QuAC大赛第一名,意味着平安科技在人工智能领域的实力得到业界的权威认可。此外,平安科技人工智能研究院自然语言处理组也注重实际场景的技术落地,和语音技术组紧密合作,应用各自领域最新技术,共同开发出了平安英文版客服系统"睿答(RIDA --Real time Inquiry anD Answer)",实现"三提两降",即提效率、提效果、提用户体验,降风险、降成本。平安AI模型在实际应用场景中的不断完善和突破,形成了将技术和业务深入融合的智能化解决方案,这也是平安AI技术区别于其他竞争者的不同之处。

除了获得自然QuAC大赛第一名之外,今年,平安科技人工智能研究院绘画算法团队在CVPR(Computer Vision and Patter Recognition)2020会议上发表的论文"SegAttnGAN: Text to Image Generation with Segmentation Attention"荣获CVPR 2020 AI for Content Creation Workshop 最佳论文奖。

CVPR是世界顶级的计算机视觉会议,会议的主要内容为计算机视觉与模式识别技术,在业界有着很强的影响力,被誉为计算机视觉领域的"奥斯卡"。平安科技人工智能研究院绘画算法团队在论文中提出了一种新颖的对抗神经网络(SegAttnGAN),该网络把语义分割信息从文本应用到图像的合成任务中。语义分割信息的引入,给模型的图像生成器训练提供了更好地指导,从而可以生成质量更高且更逼真的图像,该模型在CUB数据集的测试中Inception Score达到4.84, 在Oxford-102数据集测试中的Inception Score达到了3.52,体现了模型的优越性,获得了行业内的高度评价。

平安科技人工智能研究院此次荣获QuAC竞赛世界第一名,并在CVPR会议上荣获了最佳论文奖,展现了其领先于行业的AI技术水平。未来,平安科技将持续推动AI技术的创新及应用,让人工智能在金融、医疗、城市管理等实际业务领域规模化地产生更大价值。

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