自2015年我国提出推行国家大数据战略，到2020年数据纳入生产要素，大数据创新发展的趋势愈加明显。近年来，金融科技发展迅速，模式创新、科技应用、新技术的崛起，无一不彰显出金融与科技的有效融合，如今的场景金融不再是简单的数据叠加，而是集获客、产品设定、风险管理、系统融合、用户体验为一体的全流程服务，需要深挖数据，以大数据为首的新兴技术贯穿金融服务，打造真正的数字化金融体系。

随着时代的进步，科学技术的不断发展，科技对人们的生活产生了巨大的影响，其中也包括了金融行业。以大数据、区块链、人工智能等技术为代表的新一代技术正在逐渐渗透到金融领域，给传统的金融格局带来了新的变化，同时，随着高新技术的逐步成熟，会对整个金融行业的面貌和商业模式产生重大的影响。

大数据作为新兴技术，同时也是现今重要的生产要素，给各行各业发展提供了有力的数据依据。全新的数据模式能够为企业带来更加强大的决策力和洞察力，能够帮助企业在海量的互联网信息中发现自身具有价值的信息，从而能够为企业提供更高的增长率。在金融行业，大数据和金融数据的应用结合，能显著增加企业的信息资产。

目前，在实际的业务与运营中，大数据已经成为科技型金融企业不可或缺的技术支撑。业内头部企业的大数据部门均具备核心技术，且无一不是最中枢的部门之一。旭通集团作为一家典型的科技型金融平台，在大数据方面自然也具备核心的算法技术。具体来说，旭通集团打造了独有的凤金大数据生态系统，垂直化聚合各业务线及合作渠道的主数据，具有中台驱动运营、数据指导业务流程、面向机构科技输出的各项能力。

凤金大数据生态系统可以帮助企业掌握庞大的数据信息，并且在这一过程中还能够对于这些具有重要意义的数据进行专业的处理，从而使得金融数据从作为企业的一种产业变为企业盈利的关键。并且在使用大数据的过程之中也能够提高自身对于数据的加工能力，从而实现数据的增值。

针对复杂的海量金融资讯与数据，凤金大数据生态系统通过自然语言处理、知识图谱、机器学习等前沿大数据挖掘技术，进行深度剖析和广度关联。以客观、量化、智能的方式呈现出高质量的聚合信息，有效拉近了数据与企业的距离、帮助企业明晰金融市场的每一个细节，实现对市场走向的把握。

凤金大数据生态系统不是简单的数据做叠加，而是集获客、产品设定、系统融合、交互体验为一体的全流程服务，具备深挖依托于数据下的场景，贯穿运营服务的能力；运用深度运用数据分析方面的决策树、朴素贝叶斯分类、支持向量机、逻辑回归、线性回归、随机森林等算法，对数据进行深度挖掘、清洗、变量计算，并将结果运用到规则和模型。

通过大数据建模与数据算法的深度融合应用，以及融入深度学习、认知技术等人工智能的智能化分析，旭通集团成功打造出了凤金大数据生态系统，并在企业事务中起到了至关重要的作用。未来，旭通集团也将继续基于大数据技术的研究与创新，推动行业产业迈向更广阔的未来。

责任编辑：