科技讯 6月20日下午消息，由《中国企业家》杂志社主办的2020（第二十届）中国企业未来之星年会暨中国企业家生态大会6月20日在线上举行。今年年会的主题是“聚裂Live——共享数智化时代红利”。中国工程院院士邬贺铨发表演讲。
邬贺铨认为，在疫情期间，云办公、云课堂、云商贸、云招聘、云签约等云经济兴起，疫情过后上云可以减少出行，节约时间，未来仍然会受到大家的欢迎，而且上云本身也是一种产业。
此外，他表示，新基建加快了数字基础设施的建设，为发挥数据的基础资源作用和创新引擎作用奠定了基础，为企业的数字化转型裂变和智能化融合的聚变赋能，引领数字经济的发展，也为中小微企业提供了很多的参与机会，新基建的平台上将为更多新应用的孕育打造了产业升级，开拓了创新空间。
以下为实录原文：
大家好！很高兴来参加“2020中国企业未来之星年会”，我今天要讲的题目是“新基建赋能企业数字化转型”。
现在一个很热的词是“新基建”，在2018年12月份，中央经济工作会议首次提出了“新基建”的概念。在疫情防控期间，中央多次会议上也都强调要加强信息网络基础设施的建设。
在4月份，总书记视察浙江省的时候就提到了加快5G网络、数据中心等新型基础设施的建设。在刚刚结束的两会上，政府工作报告提出“要发展新一代信息网络，拓展5G应用，建设充电桩，推广新能源汽车，发展工业互联网，推进智能制造。
新基建的含义是什么？从总书记的讲话和两会的工作报告上，我们可以体会到需要早点壮大新增长点，形成发展新动能，激发新消费的需求，促进产业升级。
什么是新基建？国家发改委有一个说明，新基建包含三个方面。
方面一：新一代信息基础设施。
方面二：融合基础设施。
方面三：创新基础设施。
新一代信息基础设施又可以分为三个方面。通信网络基础设施包括5G、物联网、工业互联网、卫星互联网。新技术基础设施包括人工智能、云计算、区块链，还有算力基础设施，包括数据中心、智能计算中心。
我们可以看出来，信息网络是新基建里头的基础之基础，新一代信息基础设施领跑新基建。
我们现在说工业互联网也好，其实是我们企业发展所要走的一个路，也就是说我们新时期企业数字化转型需要发展工业互联网。工业互联网的最底层是基础网络，运营商提供5G、4G，基于IPv6互联网、光纤传输网络和网络安全系统。
除了运营商提供的基础网络以外，我们还要利用到企业自己建设的数据中心，可以说第三方的互联网数据中心，这两部分构成了信息网络的基础，可以说叫云计算里头的基础设施即服务这些层次。
作为工业互联网，我们还需要用到云计算的技术，首先是云计算的PaaS层，也叫做平台即服务，它里面包含了大量的工具软件，特别是大数据挖掘的软件和人工智能的算法，以及人工智能的分析软件。
仅仅有这些大数据人工智能的软件还不够，我们还需要有SaaS层，软件即服务，这里面收集了工业企业所需要的软件，比如说产品寿命管理、供应链管理、客户关系管理，用它来支撑整个企业的运行，说到这里还不能说已经完成了工业互联网所需要的技术，我们作用工业互联网的平台企业，还需要有操作系统，以及我们本行业企业的数据、社会的数据，以及针对本行业的数据挖掘和分析的工具。
我们首先说在工业互联网里面，现在之所以提出工业互联网，一个原因是5G的出现，使得工业互联网有了很好的支撑手段，在5G里面，结合工业互联网还有一个很重要的特点是边缘计算，我们刚才说云计算是一个集约化的概念，能够很好的把信息化的效率大大提升。如果说我们企业里面的虚拟现实、增强现实、远程医疗、工业互联网生产线机器人都要把它的数据送到中心云，距离太长，传输时间太大，因此中心云决策以后回来不可能得到实时性。
因此我们需要把云的能力一部分分割下来，下沉靠近数据产生的源，这叫边缘计算，或者说边缘云，它负责处理一些对数据敏感的业务，通过边缘云的实现，我们可以做到低时延，距离比较短，也是高可靠的，同时可以减轻掉中心云的处理能力和带宽的压力，甚至成本比单机云还要简化。边缘云在移动通信上，5G上面，可以说靠近基站，在工业上可以放到车间处理。
除此之外在工业互联网，我们还需要重视的是物联网，我们靠物联网感知数据，然后通过网络传输到后台进行大数据分析人工智能的决策，但是由于在过去，通信网络的带宽不足，时延比较大，我们传到后台的决策没有办法实时性的反馈，错过了有效的时间，现在5G来了，我们可以做到大带宽、低时延、高可靠。相当于前端物联网的感知数据第一时间送到了后台进行人工智能决策，也第一时间回来控制。相当于把人工智能和物联网结合起来，我们称之为智联网，大大提升了物联网的效率，更进一步我们可以把人工智能的芯片装到物联网的终端里面，包括人工智能的芯片，人工智能的算法和操作系统。
这样一来，物联网终端就具有智能能力，这种物联网终端适应于要求比较高的那些，比较说超高清的摄像头，我们前端就具有处理能力，并不需要把拍下来的所有东西都传到后台，我们可以过滤出来感兴趣的部分，当然机器人、无人机也是具有前端智能处理能力。更进一步我们还可以把区块链的技术嵌入到智联网的终端里面，加入区块链以后，我们可以使得物联网的结构安全更有保障，能够解决数据的确权和数据资产化的问题。
有了这些技术，我们可以使得现在很多的应用上云，能得到很多的处理能力。我们利用5G，将普通的终端第一时间连到云端，云端的计算能力则可以直接被终端所调用，因此我们终端用不着这么复杂，可以即查即用，可以在PPT上看到，有一个小视频，一个是普通的手机，移动的芯片上的云，另外一个是高档的PC，两个玩游戏的效果是差不多的。
在这次疫情期间，云办公、云课堂、云商贸、云招聘、云签约等等云经济起来了，当然疫情过后，虽然没有隔离的要求，但是上云可以减少出行，节约时间，未来仍然会受到大家的欢迎，而且上云本身也是一种产业，有咨询公司预计到2023年我们的云游戏市场全国规模超过超过1000亿，到2022年云教育市场超过3000亿，当然工业上应用空间更大，我们有了这个技术上我们还可以用在辅助装配。
可以看到一个工人带上5G AR眼镜，一个不会修汽车的眼镜，带上眼镜以后就会修汽车了，这个眼镜让你可以看到秀汽车的每一步，既可以虚拟的图象，也可以看实物，跟着眼镜给他知识的流程，自动的实现装配。这个中国已经有应用，装配效率提高了40%，出错率降低了72%。
当然不仅仅是在装配，在生产流程，也有很好的应用，举三个例子：
一个是苏州协鑫，这是一个做光伏切片的工厂，它的切片生产能力全球第一，切片越薄，成本越低，当然太薄了合格率就有问题，怎么平衡这两者。这个企业生产线上收集了很多数据，通过5G传到后台，利用了阿里的工业大佬，帮助他分析上千的参数，从中优化出一个关键因素，改进了流程，良品率提升了，每年利润增加了1个亿。
第二个例子，天光合能，制造光伏电池的，同样也是用阿里的工业大佬来帮助，良品率提了7%。
还有一个杭州的中策公司，是做轮胎，每天生产5000多万条轮胎，全球排第三。每天需要从全球各地进口一千吨胶，怎么保证质量呢？用了大数据，利用了网络，后台的人工智能以及工业大佬的分析。找出了混凝胶这个环节是最重要的，提升合格率，每年增加了一千万元利润。
另外，我们利用了工业物联网，比如说青岛有一个西服的公司，他建立了一个西服的数据，有几百万个西服的样品，顾客可以选择一个自己喜欢的版、面料，当然也可以修改设计，然后按照企业给出的量体的办法，输出量体的参数，7天一件个性化衣服就交出来了，这是用工业化的方法生产个性化的服装。
当然，原来还要大家输入你量体的参数，现在只要穿一个紧身衣服，拍一个正面照、侧面照，再标上身高，一件合身的衣服就做出来了。
未来我们可以在你的5G手机上，马上看到你穿这件衣服的样子，不仅在消费互联网上我们这样做，实际上工业互联网也可以很快的促进我们做工业生产。
同样是这个企业，在这次疫情期间转产口罩，每天生产500万个口罩，而口罩机也是他自己做的，这是因为他有了工业互联网的技术，很快就转型了。
实际上汽车产业现在也面临个性化的生产难题，过去欧洲的车企接收一个的订单20天交货，现在因为订单是个性化的，麻烦了，现在有40天才能交货，所以欧洲车企马上要把工业互联网的技术引进进来，让他生产现在能够做到柔性，前一辆车跟后一辆车是不同牌号的、不同型号的，现在都能够很好的生产。
在工业上大量应用是质量检测，现在在中国，每天在生产线上用目测的办法检验产业质量的工人，全国加起来有350万，尽管这些工人都很认真，但仍然避免不了差错。
现在怎么办呢？我们在生产线上随着产品走，我们的摄像头一直跟着，只要通过5G传到后台，进行人工智能的分析，跟已经存储的合格和不合格的图像、视频比照，这样的检测桢度和效率大大超过了工人。
青岛港务局开吊车的工人原来是不敢喝水的，因为上下吊车不方便。现在利用了5G，毫秒级的延时，厘米级的定位精度，能够通过远程遥控吊车，把船上的集装箱多个一起吊装到码头，或者从码头吊到船上，功效提高了30%，工作人员减少了70%。
再举一个例子，上海商飞，这是做大飞机的，我们都知道飞机的机身是复合材料，复合材料的质量检测原来是靠老经验的工人用眼睛目测，效率很低，现在用高清摄像头，通过5G，再加上人工智能，一边施工，一边检测，不需要停下来了。
商飞的大飞机不是商飞一家做的，飞机可以分成机头、机身、翅膀、尾翼、机门，分别是谁做的呢？上海商飞、沈飞、西飞、成飞（沈阳、西安、成都飞机场），每家做了飞机的一大部分，然后运到了上海，每一部分里面都有很多管子和电缆，上海商飞负责把这些电缆连起来。
原来是靠老经验的工人对着图纸来连，现在已经出来一种新的应用，叫云端机器人，我们大量的机器人都是没有大脑的，可以说是四肢发达，头脑简单，大脑在哪里？大脑在云端，通过云端、通过5G高清的控制，使得我们大量机器人都可以接受统一的控制，大大降低了机器人的成本。
未来我们很多工作可以用机器人做，无聊的工作、脏乱差的工作、危险的工作，这些都可以。
华为有一个预见，它说2025年全世界每万名制造业员工要跟103个机器人共同工作，也就是说工人和机器人的比例大概100：1，虽然是1%，可是一个机器人可以干几十个人的工作，所以未来工业互联网会带动机器人的大量应用。
当然工业互联网还会使区块链应用发展的更好。
现在6月份了，现在互联网企业都在大打“618”的牌，京东、苏宁、淘宝、天猫，我们在网上去订购一件商品，厂家把你订购的包装到一个区块里面，这个区块就是一个数据包，当然同时也有时间标签，更重要加上哈希值。跟区块的交易信息之间是有关联关系，有数学的公式，无论交易时多长，哈希值都是256个比特，而且交易信息任意改变一个比特，哈希值都发生很大的变化。
从本区块的哈希值跟本区块交易信息的关联关系，我们可以判断区块的数据有没有被篡改，其次本区块的哈希值要放到下一区块，而本区块接受上一区块来的哈希值，也就是说用哈希值把前后的区块关联起来，把哈希值连接的这些区块叫区块链。这样的好处，有可能是某一区块被你改了，但是你不可能同时改前后的区块，前后关联增加了一个安全举措。
我们在电商平台上买东西，数据包不仅仅存在电商平台，很多电商平台不是自营的商品，总有一些别的电商，另外电商总要跟银行发生关系，还要跟快递发生关系。所以同一个区块要扶植到所有关联节点，这个是分布式记帐，应该是同样的数据。如果某一个记帐的数据错了，一比对就发现，第三层的安全措施。
另外区块链还有智能合约，比如说A公司卖东西给B公司，事先约定了3天收到货，3天之内B公司要付款，但是在现实生活中，B公司由于有意或者是无意的资金困难，一下子不能按时付款，就产生了实体生活中的一些纠纷。智能合约的意思是，只要你约定收到货以后三天付款，到了三天时间，区块链自动把B公司的银行这部分钱划到A公司，用不着你同意。
所以，区块链实际上是在一种市场经济环境上，在不需要第三方中介的情况下，能够保证我们交易的安全。
当然，区块链有一个很实际的应用是在产品溯源，比如说现在一些年轻的妈妈希望通过电商到新西兰、澳大利亚买奶粉，你怎么知道这个奶粉是原装澳大利亚的呢？现在像淘宝、蚂蚁金服可以在每一个环节，生产环节、仓储环节、质监环节、运输环节都有一个区块，记录在什么时候进来，什么时候出去，做过什么操作，终端用户用手机一扫就知道这个产品经过什么环节，从哪来的。
世界经济论坛预计，到2025年全世界GDP总量的10%都会存储在区块链里面，美国高信说，利用区块链技术到2020年可以减少很多额外成本，大概节约60亿美元的支出。沃尔玛利用区块链监控从农场到工厂，到商店，到餐桌的食品安全。过去追溯食品安全的源头起来要7天，现在2秒钟。麦肯锡预计把区块链用在产品溯源和金融上面，我们可以使企业一年带来170到200亿美元的价值。
现在疫情期间，中小微企业有不少的困难，原来的困难中小微企业因为没有什么不动产，再加上过去也没有那么丰富的诚信记录，从网上贷款比较困难，这也不怪银行，没有担保。但是任何小企业都有半成品和成品，总有一个仓库的周转，哪怕这个仓库是租来的，我们在仓库上面布满了摄像头，摄像头对应的视频送给银行，银行从视频上可以看到这个企业的半成品、成品还在仓库里面，本来是动产，变成了临时的不动产，银行敢于给它贷款。当然企业出库之前要记着还贷，中间过程可以拿区块链管理。
也就是说利用了信息技术，我们只要对用户动产监管，就可以获得银行的贷款，这种贷款只比银行的正常利率高1.5个百分点，而如果民间借贷的利率高一倍以上，不但半成品、成品可以质押，我们的票据、订单也可以质押。
现在5G的出现是把信息技术跟工业技术成为了一个很好的融合剂，5G的出现和工业互联网的结合带来的一些应用例子，仅仅是我们现在感觉到一些应用，它并不代表全部，回顾移动通信的可以发现，很多移动通信的一些业态在网络能力具备以后催生的，比如说2G，全世界是1991年开始的，中国是1994年发的牌照，2G和1G的不同是数字的终端，所以2G出现以后我们有了短信、QQ，支付宝。3G全球是2001年开始的，中国是2007年开始的，3G出现了，因为3G的数据传输能力，我们有了智能手机、移动电子商务、微博、O2O和微信，我们的微信是在中国3G出现4年以后才有的，可以说在3G开始的时候谁都没有想到会有这些应用。4G，全球是2010年开始的，中国是2013年开始的，4G的特点是宽带能力。4G出来以后，我们有了扫码支付、共享经济、社交电商、智能搜索、快手、抖音等短视频，这些也是4G刚发牌照的时候根本没预想到的。
最后，疫情防控带热了云经济，供应链跟市场的挑战考验了企业的生存能力，外部的压力期待质量变革、效率变革和动力变革的应对。
新基建加快了数字基础设施的建设，为发挥数据的基础资源作用和创新引擎作用奠定了基础，为企业的数字化转型裂变和智能化融合的聚变赋能，引领数字经济的发展。
新基建为中小微企业提供了很多的参与机会，新基建的平台上将为更多新应用的孕育打造了产业升级，开拓了创新空间。
谢谢大家！
主持人：谢谢邬院士给我们带来的分享。另外，您提到的这个领域很专业，所以我们这边收集了一下网友的疑问，还有两个问题想请教一下您。
第一个，您刚才提到了中国发展工业互联网，它是有一个窗口期的，所以在您的判断下，这个窗口期大概会有多长？
邬贺铨：整个工业互联网的周期还是比较长的，像德国，应该说是工业发展不错的国家，预计从工业3.0到4.0需要10年时间，整个工业互联网的过程在中国我估计也需要这么长的时间。
但是，怎么理解呢？工业互联网是可以覆盖产业链的全环，整个环节都要往工业互联网化走，当然这是要很强，现在全球也没有一个企业说他所有环节全部往这个方向走完了。
但是，并不是说你不可以从其中一个环节切入，而从其中一个环节切入，你现在就可以。比如说你发现对市场了解不够，那你怎么建立市场大数据的系统，这也是可以帮助了解市场。
比如说你的供应链管理不好，那你怎么从供应链入手，比如说你产品质量检测，你效率不高，从产品质量检测入手。比如说你生产过程中的加工能不能自动化，那你也可以从生产自动化入手。也就是说哪一个环节都是可以的，没有说你要100%一起做。我可以说工业互联网起步并没有想象那么高，但是要完全实现可是一个长期的过程。
主持人：谢谢邬院士给我们带来的解答，还有一个问题。有观点说目前的工业互联网基本上是一个比较小、散的格局，比喻成一个个孤立的鱼塘，但是这些鱼塘能不能连接起来，汇聚成汪洋大海，才能注定这里面会不会出大鱼、蛟龙，它的体量才能容纳，所以在您看来，汇聚这个过程有多难，您怎么判断？
邬贺铨：工业互联网跟我们消费互联网不同，消费互联网是全球联网的，工业互联网可能很小部分的应用需要联到全球网络以外，绝大部分应用工业企业都是不希望联网，都是内部的。所以，自然是一个池塘，而且千万还别连到大海，连到大海还增加了不安全性。
我理解你的问题，可能并不是说这个企业物理上的网络连不连的问题，更多的是说它能不能成为规模化的问题。
虽然工业互联网是个性化的，但更多的底层，包括基础网络层，以及我们的云计算服务层，这些才是通用的，这部分完全是可以成规模的，是可以诞生出一些这样的企业。
当然，能不能在这里面出现新的巨头呢？我认为能做成工业互联网核心平台的，很难有新的巨头，因为它要求对整个从底层到高层，都比较有很充分的了解和原来的产业基础、技术基础，新的巨头是可以在工业互联网出来的，这两句话不矛盾。
新的巨头可以在单项技术上出来，比如说做工业互联网的操作系统，工业互联网人工智能的芯片，做一些工业互联网大数据挖掘的一些专用软件，做一些专用的工业控制软件，这些都是可以生长新的巨头的。
