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问题域：数据量大、并发量高场景，如何在流量低峰期，平滑实施表结构变更?

画外音，一般来说，是指增加表的属性，因为：

• 如果是减column，升级程序不使用即可;
• 如果是修改column，程序兼容性容易出问题;

首先，一起看下有哪些常见方案。

(1) 方案一：在线修改表结构。

画外音：alter table add column

数据量大的情况下，锁表时间会较长，造成拒绝服务，一般不可行。

(2) 方案二：通过增加表的方式扩展属性，通过外键join来查询。

举个例子，对：

想要扩展属性，可以通过增加一个表实现：

数据量大的情况下，join性能较差，一般不可行。

(3)方案三，通过增加表的方式扩展，通过视图来屏蔽底层复杂性。

同上，视图效率较低，一般不使用视图。

画外音：至少58到家禁止使用视图。

(4) 方案四，揍产品经理，阻止她修改需求。...

(5) 方案五，提前预留一些reserved字段，加列可复用这些字段。

这个方案可行，但如果预留过多，会造成空间浪费。

(6) 方案六，pt-online-schema-change

对于MySQL而言，这是目前比较成熟的方案，被广大公司所使用。

画外音：我呆过的互联网公司，数据库均使用MySQL。

下面仍以用户表扩展为例，说下这个工具内部的原理与步骤。

假设：

要扩展到：

第一步，先创建一个扩充字段后的新表：

画外音：就是被扩展后的表。

第二步，在原表user上创建三个触发器，对原表user进行的所有insert/delete/update操作，都会对新表user_new进行相同的操作;

第三步，分批将原表user中的数据insert到新表user_new，直至数据迁移完成;

第四步，删掉触发器，把原表移走(默认是drop掉);

第五步，把新表user_new重命名(rename)成原表user;

扩充字段完成，整个过程不需要锁表，可以持续对外提供服务。

操作过程中需要注意：

• 变更过程中，最重要的是冲突的处理，一条原则，以触发器的新数据为准，这就要求被迁移的表必须有主键(这个要求基本都满足);
• 变更过程中，写操作需要建立触发器，所以如果原表已经有很多触发器，方案就不行(互联网大数据高并发的在线业务，一般都禁止使用触发器);
• 触发器的建立，会影响原表的性能，所以这个操作必须在流量低峰期进行;

pt-online-schema-change是DBA必备的利器，比较成熟，在互联网公司使用广泛，要了解更详细的细节，亦可以Google一下。

任何脱离业务的架构设计都是耍流氓。

【本文为51CTO专栏作者“58沈剑”原创稿件，转载请联系原作者】

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