当我们看到童模在家长的压迫下进行超负荷工作时，我们或许会想，服装为什么一定要由模特来展示呢？没有模特，消费者也能直接看到不经模特修饰的服装平铺图，模特似乎也不是必要的。

当然，对于服装品牌来说，没有模特不利于带货。尽管模特成本也不低，但真人呈现服装的效果还是要比服装直接的平铺强上不少。只是用模特拍摄服装在童模上很可能遭遇道德困境。孩子的父母在用孩子赚钱的同时可能不会过多在意小朋友的感受。

现在，AI 或许就能解决这些问题，它的存在或许能够替代部分服装模特。

日本京都的数据网格有限公司开发了「自动生成全身模型 AI」。这是一种可以自动生成不存在的模特的高分辨率全身图像 AI，这个 AI 可以应用在服装展示、广告等不同领域。

其使用的技术与之前闹上热搜的「杨幂换脸」、「换脸色情片」一本同源，都是在人工智能基础之上的人物图像合成技术 Deepfake。它可以用「生成对抗性网络（GAN）」的机器学习技术将现有图像和视频组合叠加到源图像或视频上，合成器（生成网络）及检测器（鉴别网络）在一个不断进化的反馈回路中工作，最终创建真实的合成图像和视频。

▲ 之前上了热搜的朱茵变杨幂合成视频

事实上，做这个研究和训练的学者很早以前就在行动了。2018 年 8 月，加州大学伯克利分校的研究人员发布了一篇题为《当今人人跳舞》的论文和视频。通过这项技术，舞蹈的初学者也能够在视频或图像中看到自己跳出了最到位的舞蹈动作。

当然，在一年前的这个研究成果中，我们还能够看出人脸和躯干的不自然变动。相较于原始的舞蹈视频，生成的全身舞蹈视频属于稍微用心就能看出不对劲的成果。

▲ 还能够轻易辨认的全身合成视频

同年，德国海德堡大学 Bjorn Ommer 博士领导的一个研究团队也发表了一篇关于教授机器真实呈现人类动作的论文。

这只是开始，全身合成的假动作视频开始慢慢走入大众的视野，甚至显现出了一些商用的潜力（不仅限于色情行业）。如今，Deepfake 可以在舞蹈，体育和生物医学研究等领域发光发热，当然他们目前最突出的还是在虚假信息和政治中得到了应用和广泛的传播。

▲ 图片来自：futurism

Bjorn Ommer 表示「我们已经看到全身合成形象不仅出现在了游戏行业，也出现在许多能够创造收入的领域……对我们团队来说，这是我们正在考虑的不同领域，比如生物医学研究。我们想要更详细地了解与残疾等类目相关的人类乃至动物的姿势。」

在他看来，AI 全身合成什么时候能够达到研究人员所期望的高度是无法预测的，但整个研究朝着好的方向发展。

▲ Bjorn Ommer

但这也带来了另一个问题——全身合成技术的滥用。每一个人都可以在 GitHub 之样的开放社区里找到最新的研究成果，找到可应用的代码。每一个人都可以在没有完全意识到全身合成技术可能会引发什么后果的情况下使用它，生成一个不易辨别的视频或图像。

到时候，每一个人都可能成为这个技术的应用者与「受害者」。就像调查记者 Van de Weghe 所说的：

（面对 Deepfake 所产生虚假内容）受威胁最大的不是大人物、政客和名人。而是普通人——像你、我，以及那些可能成为或已经成为 Deepfake 受害者的边缘群体。