文/M叔
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在人工智能能不能超越人类的讨论中,反对理由中,肯定有一条:人类所具有的"五感六觉",是AI无法实现的。然而当各种智能语音助手问世,意味着听觉功能沦陷后,人类引以为豪的视觉也被AI学去了。而且在学会的基础上,人工智能还拥有让人类羡慕的超能力。
人工智能视觉,指的是让智能计算机具有能看的能力。一提到这点,我想你可能会想到文字识别、AI换脸、自动驾驶等这些应用。但这归纳起来,还是计算机对我们的双眼已有功能的模仿和拓展。
而最近的几项研究,让我们看到,在未来人工智能视觉可能会赋予我们人眼现在不具备的一些"超能力"。
2019年10月27日,美国麻省理工学院(MIT)的官网上发表了一项最新研究,这项研究让机器可以拥有一种在武侠电影中常见的"第六感"。
在电影中,我们经常看到主人公一旦发觉气氛不对,比如风吹草动、身后一道黑影闪过,就知道有对手要从暗处跳出来了,于是主人公能提前一瞬间做好应战的准备。
MIT的这项技术,就非常像是赋予了人工智能这种"第六感"。
它让人工智能能够分析周围环境里光影的变化,来预判障碍物之后物体的行动轨迹。
这样的"第六感"很重要。因为它会在自动驾驶的场景中,让车辆避免由于视线遮挡造成的事故。比如说,让一辆自动驾驶的汽车,判断旁边的公交车后面有没有正在过马路的行人。
这套研究,是基于一套叫作"ShadowCam"(影子相机)的系统。这套系统通过分析连续拍摄的图像当中光照强度的变化,就能判断是否有物体正在靠近。
在这项研究里,实验人员让正在拐弯的汽车和医院里的自动导航轮椅使用了"影子相机系统"。他们发现,相比起传统的激光雷达系统,用了这种"第六感"系统的设备,在遭遇突发情况的时候,反应时间要快0.5-1秒。你别小看这1秒的时间,要知道,在避免碰撞的场景中,1秒的时间可以起到非常关键的作用。
这项研究,只是最近机器视觉超能力研究中的一个。
2019年9月27日,同样是来自麻省理工的研究团队,大大提高了机器"透视眼"的能力。
在这项研究中,机器能隔着一堵墙,判断墙后的人在做什么样的动作。比如说,在一个房间外面,机器能看出房间里两个人正在握手。还能看出,在一个封闭的电话亭里,打电话的人到底是什么样的姿势。我在下面放了一张效果图,你可以看看。
这是怎么做到的呢?
我们都知道,平时我们人眼看到的可见光不能穿墙而过,但光不过是电磁波的一种,有的电磁波不受墙壁阻挡。家里的WI-FI就是一种电磁波,无论你在哪个房间,它都能穿墙过去抵达你的设备。
这项实验里,机器之所以能获得透视眼,就是因为它实际上监测的,是物体传递出来的电磁波。
过去,科学家也不是没做过这样的实验,只不过,过去的成像技术分辨率很低、误差太大、反射的环境太复杂,所以成像的效果一直不好。即使把拍摄出来的图像拿给你看,也看不出里面都有啥东西。
而MIT这项研究用了一种全新的思路。他把穿墙拍摄的图像跟传统摄像机拍摄的正常图像,一一进行对比,然后用机器学习,找到其中对应的规律。用这种方式,让机器获得了理解穿墙信号的能力。
这还不算,未来可能你对着教室天花板拍一张照片,就能看到全班同学卷子上的答案。
什么原理呢?即便是一面大白墙,也蕴含着非常丰富的信息。这面大白墙上映射着很多不同物体呈现出来的光影。
通过机器学习的技术,对这些光影进行就有可能还原出墙前面的物体。
所以,用这样的方式,科学家可以把一面白墙变成一面"镜子"。这也是2019年发表在《自然》杂志的一项研究。
你看,我刚才说的这几项研究,不管是机器视觉的"第六感"还是"透视眼",甚至是墙面变镜子的"戏法",本质上都是让机器分析环境当中那些细微、复杂的隐含信息,从而发展出"超能力"。
这些"超能力"的诞生,意味着人工智能计算机,已经远远的将人类甩在身后。未来社会,倘若这些黑科技落入坏人手中,将会有不可想象的糟糕后果。在科技发展让人类文明进步的同时,也给人类敲响了警钟!