英伟达（Nvidia）宣布，69亿美元收购Mellanox的交易已通过中国相关机构的最后一道审核，两家全球领先的高性能计算（HPC）公司即将结合。

英伟达宣布69亿美元收购Mellanox

Mellanox 的高速数据互联技术，为全球 250 多台 TOP500 超级计算机提供了强有力的支持，服务于各家主流云服务提供商和计算机制造商。Mellanox 率先推出了 InfiniBand 高性能互联技术，在超大规模数据中心领域，处于全球引领者地位。

英业达声称：结合 Mellanox 的优势，NVIDIA 将能够优化整体计算、网络和存储堆栈的数据中心级工作负载，从而助力客户实现更高的性能和利用率，并降低运营成本。

两者势在必行的结合背后，还是有很多玄机的，这暗含了超级计算技术发展的趋势，笔者为大家做详细分析。

CPU、GPU协同集成是未来驱动计算能力的必由之路

NVIDIA、INTEL、AMD是数据中心CPU领域绝对的竞争对手

我们知道：AMD 目前是唯一一家同时拥有 x86 处理器和独立显卡的供应商，INTEL在Xe独立显卡推出之前，仍然只能在CPU内集成（Soc）低端显卡，而英伟达的CPU梦想还需要一个黎明出现来证明。

但是在数据中心级领域，INTEL和AMD依赖强大的CPU研发优势，开始推进CPU、GPU（显示处理单元）协同集成技术的植入。这里面最具代表性的，就是AMD的第三代无限架构，目前已经实现半定制SoC（集成FPGA、GPU和通用 x86 内核）。

AMD的第三代无限架构

GPU、CPU集成协作架构的优点

通过CPU和GPU的协同集成，可以在功耗和物理空间占用上形成优势；CPU和GPU之间的内存一致性可以减少数据的移动，从而提高性能，降低延迟，提升性能功耗比；简化编程要求。

由上面的分析知道：

GPU、CPU这种无缝架构的协作集成方式，是提升未来超级计算机节点应用的性能，所必要的技术支撑点。 而英伟达的对手Intel和AMD无疑在这方面处于领先地位，据报道：后两者因此获得了能源部门的未来项目大单。

Mellanox虽然不能给英伟达带来最需要的CPU相关技术资源的加持，但Mellanox拥有计算单元之间的一流数据链路技术，作为Soc集成的技术准备也是非常必要的，而且英伟达研发CPU是路人皆知的秘密。Mellanox的加入，将推动英伟达高性能架构CPU的SOC（System-on-a-Chip）进程。

SOC是处理计算单元的必由之路

关于SOC（System-on-a-Chip），我们耳熟能详的就是华为目前最新的手机旗舰CPU，例如麒麟990 5GSoc，集成了CPU、GPU（显示处理单元）、NPU（AI处理单元）、5G基带众多计算单元。

麒麟990 5GSoc

当然，在手机、移动消费类电子设备领域，SOC的意义是保证一定性能的前提下，控制功耗，节约设计空间，实现功能的最大化，但很多用户忽略了一个事实：那就是华为依赖自己沉淀的强大通讯技术和数据链路处理能力，有效的协同了CPU与NPU之间、CPU与5G通讯基带之间的数据协作处理过程，提高了AI能力和信号通讯质量。使得华为麒麟CPU的SOC技术，在业界超过高通、苹果等老牌大厂，目前处于领先地位。

这也是为什么我们可以看见，华为2020年的最新旗舰手机，在保持强大的通讯能力（多频段的支持）、AI算法加持的体验（比如前置摄像可以感知人眼的注视）的同时，华为手机无须依赖通过提高电池容量和增强散热处理，来保持手机的续航

SoC是处理器不可逆转的潮流

CPU的Soc设计难点在于：单元之间的数据通讯设计和能耗控制。但是随着芯片生产制程工艺的提升，各类技术解决方案的成熟，还有某些移动消费类设备对空间布板的特殊要求，SoC将成为CPU技术的必由之路。

5G基带会和处理器AP逐步合为一颗SoC芯片，带来了最佳的性能和功耗体验，这是手机行业发展的基本规律。目前的展讯和联发科都在自己旗舰CPU上集成了5G基带。

CPU和GPU通过协作，对数据能力的提升，在超级计算行业的意义，也不言而喻，相信激发英伟达发动几十亿美元的收购，绝不是为了简单获得某些市场份额，而是在未来的处理器领域，掌握话语权，获得核心竞争力。

#423头条知识节#

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