36氪获悉，超⾼清视频通讯产品和服务供应商「奥维视讯」近⽇获得了陆⽯投资的600万元天使轮投资，本轮融资将主要⽤于产品的研发推⼴以及团队建设。

该项目于2017年开始正式运营，⾃主研发了基于5G⽹络的超⾼清视频融合通讯硬件产品和云端软件，可以同时为应⽤层客户的行业平台业务软件提供通⽤型或定制化的API接入服务。

超⾼清视频相对于⾼清视频分辨更⾼，⾄少需要达到4K；帧率更高，⽀持包括120P、60P等在内的9种帧率，⽽且⾊域空间也更⼤，超⾼清视频对应的⾊域空间⼤⼩⼤约是⾼清视频⾊域空间的两倍，⾊彩深度也从8bit提升⾄10bit。⽽能承载超⾼清视频通讯的信道技术，⽬前除了有线专⽹之外只有5G移动通信网络。

超⾼清视频实时通讯是5G应⽤侧能落地的B端⼤⽅向之⼀，⽽且超清视频⽅向依赖的eMBB标准3GPP R15已经完成且可以同时在NSA和SA组⽹环境下使⽤。奥维视讯关注的市场包括存量和增量两个市场，⼀是已有的依托有线专⽹的⾼清视频系统(如视频会议，视频监控，教育录播)的存量市场，未来这些系统都将按照稳健增速升级到超⾼清系统；⼆是依托于5G⽹络的超⾼清视频通讯系统的增量市场，“随着5G基建的逐步发展将会出现爆发性增⻓，这也是我们的主战场。”奥维视讯的CEO王宇告诉36氪。

产品层⾯，奥维视讯主打“端+云”架构，为⽤户提供超⾼清视频通讯系统的全栈解决⽅案。端侧商品上，奥维视讯开发了融合型视频通讯系统，以机顶盒⼤⼩的多接⼝的硬件终端为物理载体，该设备⽀持多链路5G信道聚合传输，⽀持40—80ms的端到端超低闭环延时，⽀持⼀对多⾼并发直播类应⽤、多点双向会议类应⽤，同时8K+HDR的超⾼清视频标准也能满⾜医疗级和⼴播级应⽤。该设备不需要MCU和专⽹，可移动使⽤，部署便利。

5G融合型视频通讯终端来源：奥维视讯

在产品背后是奥维视讯的两⼤核⼼技术：基于深度学习的视频编码算法以及基于异构⽹络的多径传输算法。深度学习视频编码算法采用通用的混合编码框架，通过前置的神经网络增加视频内容感知，从而提升视频压缩性能。⽽异构多链路传输算法则可以提⾼宽带利⽤率，简单来说这⼀算法可以根据应⽤程序的吞吐量以及各个链路通道的性能差异，匹配最优⼦流，做到路径管理，保证低延时和稳定性。“信源编码技术和信道传输技术，都具有极⾼的准⼊壁垒，这也是我们的核⼼竞争⼒所在。”王宇说。

同时奥维视讯也基于端侧设备，制定了多套针对具体市场应⽤的解决⽅案，包括⼴播和直播类应⽤、智慧型救护⻋应用、MEC智慧场馆应用、工业巡检应用、应急指挥应用等。

在市场拓展⽅⾯，奥维视讯已经通过运营商的5G解决⽅案部⻔进⼊ICT采购名录，之后会通过运营商的政企部⻔继续拓展市场。“我认为5G的应⽤是⾮常场景化的，⽽作为5G资源分配⽅的运营商可以根据不同场景需求提供不同的通信链路性能保障。未来，运营商会逐步由卖流量包转变为针对MGB端（军政企）客户提供场景化解放⽅案。”王宇说。

团队⽅⾯，创始⼈兼CEO王宇是清华⼤学电⼦系硕⼠，连续创业者，拥有超过10年的⾳视频⾏业⼯作经验，技术合伙⼈则有15年视频编解码算法和AI算法功底，销售合伙⼈拥有超过14年的运营商营销经验。

奥维视讯创始人 王宇

关于投资逻辑

陆石投资的投资总监朱明来表示：超高清视频实时通讯是5G应用侧能落地的B端大方向，信源技术和信道技术在同一时间节点升级换代将催生蓝海市场，奥维视讯的核心团队在技术，产品，市场上均具备10年以上的B端行业积累和实战经验，并且提前两年进行战略布局，未来具有巨大的想象空间。